RagHost позволяет быстро создавать внутренние инструменты на основе ИИ с использованием технологии улучшенного поиска и генерации (RAG), упрощая процессы.
RagHost позволяет быстро создавать внутренние инструменты на основе ИИ с использованием технологии улучшенного поиска и генерации (RAG), упрощая процессы.
RagHost упрощает разработку внутренних инструментов на основе ИИ с использованием технологии улучшенного поиска и генерации (RAG). Пользователи могут встраивать документы или текст и задавать вопросы через одно API. Всего за несколько минут RagHost позволяет создавать эффективные внутренние поисковые инструменты или приложения для клиентов, значительно сокращая время и усилия, затрачиваемые на разработку сложных инструментов ИИ.
Кто будет использовать RagHost?
Разработчики
Менеджеры по продуктам
Компании, ищущие внутренние инструменты
Команды обслуживания клиентов
Как использовать RagHost?
Шаг 1: Войдите на платформу RagHost.
Шаг 2: Встраивайте документы или текст через API RagHost.
Шаг 3: Настройте поиск и запросы для взаимодействия с встроенным контентом.
Шаг 4: Разверните инструмент для внутреннего или клиентского использования.
Шаг 5: Следите за производительностью и улучшайте по мере необходимости.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества RagHost
Основные функции
Встраивание документов
Встраивание текста
Интеграция через одно API
Быстрая разработка инструментов
Преимущества
Ускоряет время разработки
Упрощает сложные процессы
Повышает производительность
Обеспечивает мощные возможности поиска
Основные Сценарии Использования и Приложения RagHost
Инструменты поиска по внутренним документам
Приложения для поиска клиентов
Системы управления знаниями
Интерфейсы вопросов и ответов
Плюсы и минусы RagHost
Плюсы
Простой API для встраивания документов и их запроса, устраняющий необходимость строить сложную инфраструктуру
Поддержка настраиваемого размера блоков и перекрытия блоков для улучшения качества поиска
Встроенная потоковая передача ответов LLM для сокращения времени ожидания пользователей
Совместимость с несколькими LLM, включая GPT-3.5 Turbo от OpenAI и будущие модели, такие как Claude 2 от Anthropic
Доступно приложение-пример с открытым исходным кодом для ускорения разработки
Минусы
В настоящее время в основном использует GPT-3.5 Turbo от OpenAI в качестве модели по умолчанию
Детали цен пока не полностью ясны, так как платформа находится в бета-версии
Ограниченная информация об интеграциях с мобильными или другими платформами расширений