rag-services
0 Отзывыrag-services предоставляет набор контейнеризированных RESTful микросервисов, предназначенных для оптимизации приложений с расширенной генерацией через поиск (RAG). Включает модульные компоненты для хранения документов, индексирования векторов, генерации embedding, inference LLM и оркестрации. Разработчики могут интегрировать популярные базы данных векторов и провайдеров языковых моделей, создавая гибкие и масштабируемые пайплайны RAG. Полностью с открытым исходным кодом, rag-services упрощает развертывание и управление AI-помощниками в облачно-независимых производственных средах.
Платформы и фреймворки ИИ
Сервисы моделей
#услуги RAG
#хранение документов
#векторная индексация
#инференция LLM
#оркестрация рабочих процессов
#архитектура микросервисов
#Масштабируемые решения
#облачное развертывание
#платформа с открытым исходным кодом
#интеграция с БД
#Разработка чат-ботов
#базы знаний
#автоматизированные Q&A
#поддержка Docker
#развертывание в Kubernetes
#устойчивость к сбоям
#генерация встраиваний
#интеграция API
#расширяемая структура
#AI решения
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
rag-services
rag-services предоставляет набор контейнеризированных RESTful микросервисов, предназначенных для оптимизации приложений с расширенной генерацией через поиск (RAG). Включает модульные компоненты для хранения документов, индексирования векторов, генерации embedding, inference LLM и оркестрации. Разработчики могут интегрировать популярные базы данных векторов и провайдеров языковых моделей, создавая гибкие и масштабируемые пайплайны RAG. Полностью с открытым исходным кодом, rag-services упрощает развертывание и управление AI-помощниками в облачно-независимых производственных средах.
Платформы и фреймворки ИИ
Сервисы моделей
#услуги RAG
#хранение документов
#векторная индексация
#инференция LLM
#оркестрация рабочих процессов
#архитектура микросервисов
#Масштабируемые решения
#облачное развертывание
#платформа с открытым исходным кодом
#интеграция с БД
#Разработка чат-ботов
#базы знаний
#автоматизированные Q&A
#поддержка Docker
#развертывание в Kubernetes
#устойчивость к сбоям
#генерация встраиваний
#интеграция API
#расширяемая структура
#AI решения
...
Рекомендуемые
Что такое rag-services?
rag-services — это расширяемая платформа, разбивающая пайплайны RAG на отдельные микросервисы. Предоставляет сервис хранения документов, сервис индексирования векторов, сервис embedding, несколько сервисов inference LLM и оркестратор для координации рабочих процессов. Каждый компонент предоставляет REST API, позволяющее сочетать базы данных и поставщиков моделей. Поддержка Docker и Docker Compose позволяет развертывать локально или в кластерах Kubernetes. Фреймворк обеспечивает масштабируемые и отказоустойчивые решения RAG для чатботов, баз знаний и автоматизированных вопросов и ответов.
Кто будет использовать rag-services?
- Инженеры AI/ML
- Бэкенд-разработчики
- Датасайнтисты
- Компании, разрабатывающие RAG-приложения
Как использовать rag-services?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Скопируйте и настройте конфигурацию .env для точек входа VectoDB и LLM.
- Шаг 3: Постройте и запустите все сервисы через Docker Compose.
- Шаг 4: Импортируйте документы через API хранения документов и генерируйте embeddings.
- Шаг 5: Отправляйте запросы пользователей на endpoint оркестратора для получения ответов с RAG.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества rag-services
Основные функции
- Сервис хранения документов
- Векторное индексирование и поиск
- Генерация embedding
- Несколько точек входа LLM
- API оркестрации рабочих процессов
Преимущества
- Модульная архитектура микросервисов
- Масштабируемость и отказоустойчивость
- Гибкая интеграция с разными базами данных и LLM
- Облачное развертывание с Docker
- Полностью с открытым исходным кодом и расширяемое
Основные Сценарии Использования и Приложения rag-services
- Вопросы и ответы для базы знаний
- Чатботы техподдержки
- Внутренний поиск документов
- Автоматизированное суммирование отчетов
Часто Задаваемые Вопросы о rag-services
Информация о Компании rag-services
Обзоры rag-services
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы rag-services?
- LangChain
- Haystack
- LlamaIndex
- RAGStack
- Pelorus.RAG
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Milvus - это база данных векторов с открытым исходным кодом, разработанная для приложений ИИ и поиска сходства.
Mirascope - это ИИ-агент, который создает удивительные погружающие впечатления для различных приложений.
Talkscriber — это AI-агент, который автоматизирует транскрипцию и ведение заметок.
LangSmith улучшает разработку приложений на основе ИИ с помощью интеллектуальных инструментов для тестирования и управления данными.
AI Studio Stream Realtime предоставляет возможность обучения и развертывания моделей ИИ в реальном времени.
RapidCanvas помогает создавать высококачественный визуальный контент с использованием технологий ИИ.
Cerebras AI Agent ускоряет обучение глубокому обучению с помощью передового AI-оборудования.
YOLO обнаруживает объекты в реальном времени для эффективной обработки изображений.
Shield AI предоставляет современные автономные решения для дронов в области обороны и безопасности.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
GraphSignal — это поисковая система графовых векторов в реальном времени на базе ИИ для семантического поиска и аналитики графа знаний.
Инструмент ИИ, использующий внедрения Anthropic Claude через CrewAI для поиска и ранжирования похожих компаний на основе входных списков.
SingularityNET обеспечивает бесшовный доступ к сервисам ИИ и децентрализованным рабочим процессам ИИ.
Frontline — это агент на базе ИИ для автоматизированных отчетов о происшествиях и управления ими.
Weaviate — это открытая векторная база данных, способствующая разработке приложений ИИ.
TorchVision упрощает задачи компьютерного зрения с помощью наборов данных, моделей и преобразований.
LLMChat.me — это бесплатная веб-платформа для общения с несколькими моделями больших языковых моделей с открытым исходным кодом в режиме реального времени для AI-чатов.
SPEAR управляет и масштабирует пайплайны ИИ-инференции на периферии, управляя потоковыми данными, развертыванием моделей и аналитикой в реальном времени.
CV Agents предоставляет модели искусственного интеллекта для компьютерного зрения по запросу для таких задач, как обнаружение объектов, сегментация изображений и классификация.