- Шаг 1: Клонируйте репозиторий 'python-ai-agent' с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости через pip (pip install -r requirements.txt).
- Шаг 3: Настройте ключи API LLM в файле .env или переменных окружения.
- Шаг 4: Определите пользовательские инструменты, создав модули Python в папке tools/.
- Шаг 5: Создайте экземпляр класса Agent, зарегистрируйте инструменты и настройте память.
- Шаг 6: Вызовите agent.run(input) для начала диалога или задачи.
- Шаг 7: Мониторьте логи и при необходимости регулируйте подсказки, память или действия.