Python AGNO Memory Agent
0 ОтзывыPython AGNO Memory Agent — это открытая библиотека на Python, реализующая фреймворк памяти AGNO для ИИ-агентов. Она позволяет агентам семантически сохранять, обновлять и извлекать записи памяти с помощью векторных вложений и поиска по сходству. Поддерживая такие бэкенды, как ChromaDB и FAISS, она обеспечивает эффективное управление контекстом во время взаимодействий. Разработчики могут легко интегрировать её в рабочие процессы ИИ для поддержания состояния диалога и знаний на длительных сессиях.
Системы памяти ИИ
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#управление памятью
#рамки AI-агента
#решения для векторного хранения
#извлечение данных
#сохранение памяти в AI
#семантические встраивания
#мультиагентные системы
#Контекстное Осознание
#персонализированные модели встраивания
#отслеживание временной памяти
#постоянное хранение данных
#оптимизация поиска сходства
#интеграция с ChromaDB
#поддержка FAISS
#SQLite бэкенд
#гибкие AI рабочие процессы
#механизмы обновления памяти
#эффективные запросы данных
#долгосрочная память в AI
#архитектура памяти агента
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Python AGNO Memory Agent
Python AGNO Memory Agent — это открытая библиотека на Python, реализующая фреймворк памяти AGNO для ИИ-агентов. Она позволяет агентам семантически сохранять, обновлять и извлекать записи памяти с помощью векторных вложений и поиска по сходству. Поддерживая такие бэкенды, как ChromaDB и FAISS, она обеспечивает эффективное управление контекстом во время взаимодействий. Разработчики могут легко интегрировать её в рабочие процессы ИИ для поддержания состояния диалога и знаний на длительных сессиях.
Системы памяти ИИ
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#управление памятью
#рамки AI-агента
#решения для векторного хранения
#извлечение данных
#сохранение памяти в AI
#семантические встраивания
#мультиагентные системы
#Контекстное Осознание
#персонализированные модели встраивания
#отслеживание временной памяти
#постоянное хранение данных
#оптимизация поиска сходства
#интеграция с ChromaDB
#поддержка FAISS
#SQLite бэкенд
#гибкие AI рабочие процессы
#механизмы обновления памяти
#эффективные запросы данных
#долгосрочная память в AI
#архитектура памяти агента
...
Рекомендуемые
Что такое Python AGNO Memory Agent?
Python AGNO Memory Agent предоставляет структурированный подход к памяти агента, организуя её через фреймворк AGNO. Он использует модели вложений для преобразования текстовой памяти в векторные представления и хранит их в настраиваемых векторных хранилищах, таких как ChromaDB, FAISS или SQLite. Агентам доступны добавление новой памяти, запросы релевантных прошлых событий, обновление устаревших записей или удаление нерелевантных данных. Библиотека предлагает отслеживание событий по времени, области памяти с пространственной сегрегацией для многоагентных сценариев и настраиваемые пороги поиска по сходству. Она легко интегрируется с популярными фреймворками LLM и может быть расширена пользовательскими моделями вложений для различных применений ИИ.
Кто будет использовать Python AGNO Memory Agent?
- Разработчики ИИ, создающие диалоговые системы
- Исследователи NLP, прототипирующие модули памяти
- Дата-сайентисты, интегрирующие долгосрочный контекст
- Инженеры-программисты, расширяющие LLM-агентов
- Ученые, изучающие архитектуры памяти ИИ
Как использовать Python AGNO Memory Agent?
- Шаг1: Установите через pip install python-agno-memory-agent
- Шаг2: Импортируйте MemoryAgent и настройте модель вложений и бэкенд
- Шаг3: Инициализируйте агент = MemoryAgent(backend='chroma', embedding_model='openai')
- Шаг4: Добавляйте память с помощью agent.add_memory(text, namespace)
- Шаг5: Получайте релевантные памяти с помощью agent.get_memories(query, top_k)
- Шаг6: Обновляйте или удаляйте записи с помощью agent.update_memory(id, new_text) или agent.delete_memory(id)
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Python AGNO Memory Agent
Основные функции
- Хранение семантической памяти с помощью векторных вложений
- Поддержка нескольких бэкендов (ChromaDB, FAISS, SQLite)
- Добавление, извлечение, обновление и удаление памяти
- Историческая и пространственная организация памяти
- Кастомизация порогов поиска по сходству
- Интеграция с моделями вложений OpenAI и HuggingFace
- Постоянные хранилища памяти
- Мультиагентные пространства памяти
Преимущества
- Улучшенное понимание контекста в ИИ-агентах
- Долговременное сохранение памяти между сессиями
- Гибкий выбор бэкендов и моделей вложений
- Легкая интеграция в существующие рабочие процессы ИИ
- Масштабируемый и эффективный поиск по сходству
- Настраиваемое и расширяемое управление памятью
Основные Сценарии Использования и Приложения Python AGNO Memory Agent
- Диалоговые чат-боты с сохранением истории пользователя
- Виртуальные помощники, отслеживающие многопроходные взаимодействия
- Агенты поддержки клиентов, вспоминающие прошлые обращения
- NPC в играх запоминающие действия игрока
- Исследовательские прототипы для изучения памяти ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Python AGNO Memory Agent
Информация о Компании Python AGNO Memory Agent
Обзоры Python AGNO Memory Agent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Python AGNO Memory Agent?
- LangChain Memory modules
- Weaviate Memory
- Redis-based memory stores
- Haystack RAG memory
- Llama-Index storage adapters
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Интеллектуальное рабочее пространство для бесшовного управления задачами, документами и расписаниями.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Artisk - это ИИ-агент, который автоматически выполняет ваши повседневные задачи безупречно.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
Платформа на основе ИИ для мозгового штурма и разработки идей в жизнеспособные планы.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Получите персонализированные рекомендации по фитнесу и питанию с DailyFitness через WhatsApp.
Мультифункциональный AI-агент, поддерживающий многокартинное вывод, пошаговое рассуждение и планирование с использованием конфигурируемых LLM-бэкендов.
Упрощение задач индивидуумов в достижении целей благополучия с помощью персонализированных решений на основе ИИ.
SageFlow - это агент ИИ, который автоматизирует процессы рабочего процесса и бесшовно интегрируется с вашими существующими инструментами.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.