Podaki упрощает разработку сайтов, используя ИИ для генерации кода для серверной части и API из описаний на естественном языке, снижая сложность и экономя время.
Podaki упрощает разработку сайтов, используя ИИ для генерации кода для серверной части и API из описаний на естественном языке, снижая сложность и экономя время.
Podaki – это инновационная платформа на основе ИИ, предназначенная для автоматизации генерации кода для серверной части веб-сайтов. Преобразуя естественный язык и требования пользователей в чистый, структурированный код, Podaki позволяет разработчикам оптимизировать их рабочий процесс. Этот инструмент идеально подходит для создания сложных систем и инфраструктуры для серверной части без необходимости вручную писать обширный код. Кроме того, он гарантирует, что сгенерированный код безопасен и может быть развернут в облаке, что облегчает обновления и обслуживание для технических команд.
Кто будет использовать Podaki?
Веб-разработчики
Стартапы
Малые и средние предприятия
Фрилансеры
ИТ-команды
Как использовать Podaki?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на Podaki.
Шаг 2: Опишите ваши требования к серверной части на естественном языке.
Шаг 3: Просмотрите сгенерированный код и внесите необходимые изменения.
Шаг 4: Разверните код в вашем предпочтительном облачном сервисе.
Платформа
web
mac
windows
ios
android
Ключевые Особенности и Преимущества Podaki
Основные функции
Генерация кода на основе ИИ
Описание на естественном языке
Безопасный код для серверной части
Облачное развертывание
Ручной обзор и модификация кода
Преимущества
Сокращает время разработки
Упрощает создание сложных сайтов
Увеличивает безопасность кода
Обеспечивает легкое облачное развертывание
Дает возможность пользователям без технических знаний создавать приложения
Основные Сценарии Использования и Приложения Podaki
Открытая многопользовательская платформа ИИ с несколькими агентами, позволяющая создавать настраиваемых ботов на базе LLM для эффективной автоматизации задач и conversational workflows.
Открытая платформа для агентов ИИ, позволяющая создавать модульных агентов с интеграцией инструментов, управлением памятью и оркестровкой нескольких агентов.
RAGApp упрощает создание чат-ботов с расширенным поиском, интегрируя векторные базы данных, большие языковые модели и цепочки инструментов в низко-кодовую структуру.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
SmartRAG — это открытая платформа на Python для создания конвейеров RAG, которые позволяют задавать вопросы и получать ответы, управляемые LLM, по собственным коллекциям документов.
SwarmZero — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM, сотрудничающими в рамках задач с ролями, основанными на рабочих процессах.
APLib предоставляет автономных агентов для тестирования игр с модулями восприятия, планирования и действий, моделирующими поведение пользователей в виртуальных средах.
VIPER автоматизирует имитацию противника с помощью ИИ, создавая динамические цепочки атак и безупречно управляя полномасштабными операциями красной команды.
Agent Studio предоставляет веб-редактор для визуального проектирования, настройки и тестирования пользовательских агентов ИИ с интеграцией инструментов.