Podaki упрощает разработку сайтов, используя ИИ для генерации кода для серверной части и API из описаний на естественном языке, снижая сложность и экономя время.
Podaki упрощает разработку сайтов, используя ИИ для генерации кода для серверной части и API из описаний на естественном языке, снижая сложность и экономя время.
Podaki – это инновационная платформа на основе ИИ, предназначенная для автоматизации генерации кода для серверной части веб-сайтов. Преобразуя естественный язык и требования пользователей в чистый, структурированный код, Podaki позволяет разработчикам оптимизировать их рабочий процесс. Этот инструмент идеально подходит для создания сложных систем и инфраструктуры для серверной части без необходимости вручную писать обширный код. Кроме того, он гарантирует, что сгенерированный код безопасен и может быть развернут в облаке, что облегчает обновления и обслуживание для технических команд.
Кто будет использовать Podaki?
Веб-разработчики
Стартапы
Малые и средние предприятия
Фрилансеры
ИТ-команды
Как использовать Podaki?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на Podaki.
Шаг 2: Опишите ваши требования к серверной части на естественном языке.
Шаг 3: Просмотрите сгенерированный код и внесите необходимые изменения.
Шаг 4: Разверните код в вашем предпочтительном облачном сервисе.
Платформа
web
mac
windows
ios
android
Ключевые Особенности и Преимущества Podaki
Основные функции
Генерация кода на основе ИИ
Описание на естественном языке
Безопасный код для серверной части
Облачное развертывание
Ручной обзор и модификация кода
Преимущества
Сокращает время разработки
Упрощает создание сложных сайтов
Увеличивает безопасность кода
Обеспечивает легкое облачное развертывание
Дает возможность пользователям без технических знаний создавать приложения
Основные Сценарии Использования и Приложения Podaki
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
RAGApp упрощает создание чат-ботов с расширенным поиском, интегрируя векторные базы данных, большие языковые модели и цепочки инструментов в низко-кодовую структуру.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
SmartRAG — это открытая платформа на Python для создания конвейеров RAG, которые позволяют задавать вопросы и получать ответы, управляемые LLM, по собственным коллекциям документов.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Agent-Squad координирует нескольких специализированных ИИ-агентов для разложения задач, организации рабочих процессов и интеграции инструментов для решения сложных проблем.
Расширение браузера с поддержкой искусственного интеллекта, которое генерирует автоматизированные сценарии тестирования интерфейса, селекторы и фрагменты кода с помощью естественного языка.
AUITestAgent использует искусственный интеллект для автоматического создания и выполнения сценариев тестирования UI Appium на основе скриншотов приложений и подсказок пользователя.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.