Python-рамка, позволяющая разработчикам определять, координировать и моделировать взаимодействия многоагентов, управляемые большими языковыми моделями.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
MCP Agent координирует модели искусственного интеллекта, инструменты и плагины для автоматизации задач и создания динамических потоков разговоров в приложениях.
Модель фреймворка AI-агента на базе Solana, поддерживающего создание транзакций в цепочке и мультимодальную обработку входных данных с помощью LangChain.
Odyssey — это открытая платформа с многими агентами AI, управляющая несколькими агентами LLM с модульными инструментами и памятью для автоматизации сложных задач.
AgentX — это open-source-фреймворк, позволяющий разработчикам создавать настраиваемых ИИ-агентов с памятью, интеграцией инструментов и рассуждением LLM.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
ADK-Golang предоставляет разработчикам на Go возможность создавать агентские системы с интегрированными инструментами, управлением памятью и оркестрацией запросов.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.