Pits and Orbs

0 Отзывы
Pits and Orbs — легкая среда на Python для исследования и обучения с усилением обучения с несколькими агентами. Она моделирует пошаговую игру, где агенты перемещаются по сетке, избегают смертельных ловушек, собирают сферы для получения наград и взаимодействуют в соревновании или совместной игре. Благодаря настраиваемым размерам сетки и конфигурации наград, она обеспечивает гибкую тестовую среду для разработки и оценки алгоритмов RL.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 15 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Pits and Orbs

Pits and Orbs

0
0
Pits and Orbs
Pits and Orbs — легкая среда на Python для исследования и обучения с усилением обучения с несколькими агентами. Она моделирует пошаговую игру, где агенты перемещаются по сетке, избегают смертельных ловушек, собирают сферы для получения наград и взаимодействуют в соревновании или совместной игре. Благодаря настраиваемым размерам сетки и конфигурации наград, она обеспечивает гибкую тестовую среду для разработки и оценки алгоритмов RL.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 15 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое Pits and Orbs?

Pits and Orbs — это открытая среда для обучения с усилением, реализованная на Python, предлагающая пошаговый многопользовательский мир с клетчатой сеткой, в которой агенты преследуют цели и сталкиваются с опасностями окружающей среды. Каждый агент должен перемещаться по настраиваемой сетке, избегать случайных ловушек, которые штрафуют или завершают эпизоды, и собирать сферы для положительных наград. Среда поддерживает как соревновательные, так и кооперативные режимы, позволяя исследовать различные сценарии обучения. Простая API легко интегрируется с популярными RL-библиотеками, такими как Stable Baselines и RLlib. Основные возможности включают регулируемые размеры сетки, динамическое распределение ловушек и сфер, настраиваемые структуры наград и опциональный логинг для анализа тренировки.

Кто будет использовать Pits and Orbs?

  • Исследователи обучения с усилением
  • Преподаватели ИИ
  • Разработчики гейм-ИИ
  • Студенты и любители ИИ

Как использовать Pits and Orbs?

  • Шаг 1: клонируйте репозиторий GitHub или установите через pip
  • Шаг 2: импортируйте среду PitsAndOrbs в ваш Python-скрипт
  • Шаг 3: настройте размеры сетки, параметры ловушек и сфер
  • Шаг 4: оберните среду с помощью интерфейса RL (например, OpenAI Gym)
  • Шаг 5: обучайте и оценивайте вашего агента выбранным алгоритмом обучения
  • Шаг 6: анализируйте метрики производительности и настройте параметры

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества Pits and Orbs

Основные функции

  • Пошаговая многопользовательская симуляция мира на клетчатой сетке
  • Настраиваемые размеры и макеты сетки
  • Случайные ловушки и награды за сферы
  • Поддержка соревновательных и кооперативных сценариев
  • Простое API совместимо с Gym
  • Опции логирования и визуализации эпизодов

Преимущества

  • Легкий и легко интегрируемый
  • Гибкая тестовая среда для бенчмаркинга
  • Идеально подходит для обучения и экспериментов
  • Настраиваемый под разные сценарии RL
  • Open-source и расширяемый

Основные Сценарии Использования и Приложения Pits and Orbs

  • Бенчмаркинг алгоритмов RL
  • Обучение концепциям RL в академических курсах
  • Разработка стратегий для многопользовательских соревнований/кооперации
  • Прототипирование поведения AI в сетке

Часто Задаваемые Вопросы о Pits and Orbs

Информация о Компании Pits and Orbs

Обзоры Pits and Orbs

5/5
Рекомендуете ли вы Pits and Orbs? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы Pits and Orbs?

  • OpenAI Gym MiniGrid
  • PettingZoo Parallel environments
  • DeepMind Lab
  • Unity ML-Agents

Вам также может понравиться:

insMind's AI Design Agent
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Launchnow
SaaS-шаблон для быстрого запуска и разработки продукта.
Groupflows
Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
aixbt by Virtuals
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
RocketAI
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm (Beta)
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Facts Generator
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
My AI Ninja
Мой AI Ниндзя предоставляет доступ к GPT-4 без подписки.
Orga AI
Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Flocking Multi-Agent
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
AgenticRAG
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
AI Agent Example
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Gemini Agent Cookbook
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
AI Agent FletUI
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
FineVoice
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
demo_smolagents
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Noema Declarative AI
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
FastMCP
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Claude-Code-OpenAI
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Elser AI
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Letta
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Sourcegraph Cody AI
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
CASA
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
PySpur
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE by NicePkg
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Qoder
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.
12-Factor Agents
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
enhance_llm
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
LangGraph-GUI Backend
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
Code Agent
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.