Phala Network предлагает уникальную платформу, которая обещает безопасные, приватные облачные вычисления и децентрализованную обработку данных, используя возможности ИИ для установления передовых мер безопасности.
Phala Network предлагает уникальную платформу, которая обещает безопасные, приватные облачные вычисления и децентрализованную обработку данных, используя возможности ИИ для установления передовых мер безопасности.
Phala Network разработана для предоставления облачной вычислительной среды с приоритетом на конфиденциальность, позволяя разработчикам запускать приложения в соответствии с требованиями конфиденциальности. Используя децентрализованную сеть узлов, Phala обеспечивает конфиденциальность чувствительных данных, позволяя при этом использовать вычислительную мощность для разработки моделей машинного обучения и других вычислительных задач. Пользователи получают безопасную среду выполнения, которая не только защищает их данные, но и обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими блокчейн-приложениями.
Кто будет использовать Phala Network?
Разработчики
Бизнесы, которые придают значение защите данных
Исследователи машинного обучения
Специалисты по данным
Энтузиасты криптовалют
Как использовать Phala Network?
Шаг 1: Посетите сайт Phala Network.
Шаг 2: Зарегистрируйтесь для получения учетной записи.
Шаг 3: Обратитесь к документации разработчика, чтобы понять настройку.
Шаг 4: Разверните ваши приложения с использованием безопасных услуг Phala.
Шаг 5: Мониторьте выполнение и функции конфиденциальности данных.
Платформа
web
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Phala Network
Основные функции
Облачные вычисления с защитой конфиденциальности
Децентрализованная обработка данных
Безопасная среда выполнения
Интеграция с блокчейн-технологиями
Преимущества
Улучшенная конфиденциальность данных
Экономически эффективные вычислительные решения
Масштабируемая облачная инфраструктура
Высокая производительность с низкой задержкой
Основные Сценарии Использования и Приложения Phala Network
Безопасное развертывание приложений для чувствительных данных
Обучение моделей машинного обучения в среде, сосредоточенной на конфиденциальности
Обработка данных без компромиссов в безопасности
Плюсы и минусы Phala Network
Плюсы
Предоставляет децентрализованную, доверенную облачную платформу на базе защищенного оборудования (TEE) для приложений ИИ и блокчейна.
Поддерживает автономный ИИ с бесшовным доступом к защищенным вычислительным средам.
Обеспечивает быструю развертку производственных TEE-нагрузок при минимальных усилиях и без крутого учебного порога.
Полностью открытый исходный код без привязки к поставщику.
Интегрирует несколько стандартов TEE-оборудования и блокчейн-сетей для широкой совместимости и повышенной безопасности.
Включает инструменты для простой проверки и доверенных доказательств вычислений.
Использует криптографические и экономические уровни безопасности для защиты от атак.
Минусы
Доступность аппаратного обеспечения TEE и детали внедрения в сеть не полностью раскрыты, что может ограничивать понимание масштабируемости.
На публичном сайте нет явной информации о ценах.
Основное внимание уделяется Web3 и криптографической безопасности, что может требовать специализированных знаний от разработчиков, новых в этой области.
Часто Задаваемые Вопросы о Phala Network
Что такое Phala Network?
Как Phala обеспечивает конфиденциальность данных?
Кто может использовать Phala Network?
Какие типы приложений могут быть развернуты?
Есть ли стоимость, связанная с использованием Phala?
Можно ли интегрировать Phala с существующими блокчейн-проектами?
Модель фреймворка AI-агента на базе Solana, поддерживающего создание транзакций в цепочке и мультимодальную обработку входных данных с помощью LangChain.
Пример агента ИИ, интегрирующего проверку личности Yoti, позволяя агентам Fetch.ai безопасно аутентифицировать и проверять учетные данные пользователей в цепочке.
AI-Agent-Solana интегрирует автономных AI-агентов с блокчейном Solana для децентрализованных взаимодействий с умными контрактами и безопасной оркестации данных.
AI Crypto Startup Bot предоставляет анализ рыночных тенденций в реальном времени и автоматическую торговлю криптовалютами с помощью предсказательных моделей искусственного интеллекта.
AI-OnChain-Agent автономно отслеживает данные о транзакциях в блокчейне и выполняет транзакции смарт-контрактов с помощью решений на базе GPT с настройками ИИ-стратегий.
uAgents предоставляет модульную платформу для создания децентрализованных автономных ИИ-агентов, способных к коммуникации, координации и обучению между равными.
Инструментарий, позволяющий AI-агентам самостоятельно взаимодействовать с умными контрактами Ethereum, запрашивать данные блокчейна и безопасно выполнять транзакции.
Fetch.ai — это платформа с открытым исходным кодом для автономных агентов, позволяющая безопасное децентрализованное координирование и транзакции цифровых двойников.
Python-фреймворк, позволяющий разработчикам создавать, развертывать и управлять децентрализованными автономными экономическими агентами на блокчейнах и пиринговых сетях
CryptoGPT — это помощник по торговле криптовалютой на базе ИИ, предоставляющий анализ рынка в режиме реального времени, торговые идеи и оптимизацию портфеля через интерфейс на естественном языке.
Разговорный ИИ‑ассистент, автоматизирующий исследовательские задачи, работу в браузере, веб‑скрейпинг и управление файлами с помощью естественного языка.
Lessie AI — это AI-агент для поиска людей, который помогает находить влиятельных лиц, лидов, экспертов, партнеров, инвесторов и многое другое. Он автоматизирует
Мультиагентная платформа обучения с подкреплением, предоставляющая настраиваемые среды моделирования цепочек поставок для эффективной тренировки и оценки AI-агентов.
RAGApp упрощает создание чат-ботов с расширенным поиском, интегрируя векторные базы данных, большие языковые модели и цепочки инструментов в низко-кодовую структуру.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
SmartRAG — это открытая платформа на Python для создания конвейеров RAG, которые позволяют задавать вопросы и получать ответы, управляемые LLM, по собственным коллекциям документов.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.