Постоянное обучение — это технология, которая ускоряет обучение моделей, устраняя необходимость в повторной тренировке, что позволяет проводить непрерывные обновления.

Обучение модели может быть ускорено более чем в 100 раз с постоянным ML.

Постоянный ML подходит для задач, включая табличную классификацию, регрессию, временные ряды, обучение ранжированию и текстовую классификацию.

Научные сотрудники данных, инженеры машинного обучения, бизнес-аналитики, IT-менеджеры и разработчики программного обеспечения все могут получить выгоду от использования постоянного ML.

Постоянный ML поддерживает платформы веб, Linux и Windows.

Да, постоянный ML обладает автоматическим непрерывным обучением, чтобы поддерживать модели в актуальном состоянии без вручную повторной тренировки.

Основные функции заключают в себе постоянное обучение, более быстрое обучение моделей, встроенную регуляризацию, автоматическое непрерывное обучение и поддержку нескольких задач ML.

Зарегистрируйтесь на сайте постоянного ML, загрузите свои данные, настройте параметры обучения и начните процесс обучения.

Такие отрасли, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, могут получить выгоду от ускоренного обучения моделей и предсказательных возможностей постоянного ML.

Да, вы можете связаться с командой поддержки через предоставленный адрес электронной почты на сайте компании.