- Шаг 1: Клонируйте репозиторий pacman-ai с GitHub.
- Шаг 2: Установите Python 3.6+ и необходимые зависимости с помощью pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Настройте гиперпараметры (скорость обучения, коэффициент дисконтирования, стратегия исследования) в файле конфигурации.
- Шаг 4: Запустите скрипт обучения для начала экспериментов Q-обучения или итерации ценностей.
- Шаг 5: Используйте скрипт оценки для симуляции игр и сбора метрик производительности.
- Шаг 6: Создавайте графики и визуализируйте кривые обучения с помощью встроенных инструментов построения графиков.