OwnChat — это безопасная платформа для обмена сообщениями, которая обеспечивает конфиденциальность, размещая данные чата на ваших собственных серверах, в отличие от традиционных облачных решений.
OwnChat — это безопасная платформа для обмена сообщениями, которая обеспечивает конфиденциальность, размещая данные чата на ваших собственных серверах, в отличие от традиционных облачных решений.
OwnChat предоставляет безопасную платформу для общения, где все ваши сообщения и данные хранятся на собственном сервере, а не в облаке. Это делает его идеальным для организаций и частных лиц, стремящихся сохранить высший уровень конфиденциальности и контроля над своей информацией. Платформа обеспечивает легкую настройку, надежное шифрование и бесшовную интеграцию с существующими рабочими процессами, что делает ее надежным и практичным выбором для безопасной связи.
Кто будет использовать Own Chat?
Организации
Индивиды
Команды
Бизнес
Как использовать Own Chat?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на сайте OwnChat.
Шаг 2: Настройте собственный сервер с необходимым программным обеспечением OwnChat.
Шаг 3: Настройте приложение OwnChat для подключения к вашему серверу.
Шаг 4: Начните приглашать пользователей присоединиться к вашей сети связи.
Шаг 5: Начните безопасный обмен сообщениями и коммуникациями.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Own Chat
Основные функции
Хранение на собственном сервере
Шифрование от конца до конца
Легка настройка
Управление пользователями
Преимущества
Улучшенная конфиденциальность
Контроль над данными
Безопасная коммуникация
Нет зависимости от сторонних серверов
Основные Сценарии Использования и Приложения Own Chat
Безопасная бизнес-коммуникация
Личные сообщения внутри команд
Конфиденциальный обмен информацией
Безопасное сотрудничество на удаленке
Плюсы и минусы Own Chat
Плюсы
Широкие варианты ставок, включая спорт, киберспорт, казино и игровые автоматы
Современный, удобный интерфейс, оптимизированный для настольных и мобильных устройств
Надежная безопасность с SSL-шифрованием
Множество надежных способов оплаты с быстрыми депозитами и снятием средств
Профессиональная круглосуточная поддержка клиентов
Мобильные приложения для iOS и Android
Партнерства с известными футбольными клубами, повышающие доверие к бренду
Функции ставок в реальном времени и прямых трансляций
Минусы
Нет прямого указания на открытое программное обеспечение или публичный репозиторий разработки
Платформа является сервисом азартных игр и может быть не подходящей для всех пользователей
Потенциальные риски, связанные с онлайн-ставками в зависимости от юрисдикции
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
Библиотека помощника ИИ на JavaScript, анализирующая веб-страницы, подытоживающая содержимое, отвечающая на исследовательские запросы, извлекающая инсайты и создающая цитаты.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.
Ассистент для покупок на базе искусственного интеллекта, предлагающий персональные рекомендации товаров, сравнение цен, обзоры и управление списками покупок.
Многопрограммная система на базе искусственного интеллекта, которая создает персонализированные рекомендации подарков, анализируя предпочтения пользователя, бюджеты и случаи.
Приложение Shopify с поддержкой искусственного интеллекта, которое рекомендует оптимальные размеры одежды клиентам на основе их измерений и размеров продукта。
Многопользовательская система, анализирующая предпочтения покупателей для предоставления персонализированных рекомендаций в режиме реального времени в торговых центрах.
Ecommerce-Agent использует ИИ для генерации описаний товаров, оптимизации SEO, предложения цен и автоматизации задач по созданию объявлений для интернет-магазинов.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
Открытая платформа ИИ-агента, автоматизирующая задачи кибербезопасности, такие как поиск угроз, сканирование уязвимостей, анализ логов и реагирование на инциденты.
VIPER автоматизирует имитацию противника с помощью ИИ, создавая динамические цепочки атак и безупречно управляя полномасштабными операциями красной команды.
Agentic-IAM автоматизирует облачные политики идентификации и доступа с помощью conversational AI, создавая безопасные конфигурации IAM из естественного языка.