- Шаг1: Клонируйте репозиторий OpenMAS с GitHub.
- Шаг2: Установите Python и зависимости с помощью pip: pip install -r requirements.txt.
- Шаг3: Настройте сценарий моделирования в папке configs или через API на Python.
- Шаг4: Реализуйте или расширьте классы поведения агентов для пользовательской логики.
- Шаг5: Запустите моделирование с помощью предоставленных скриптов или API.
- Шаг6: Мониторьте и визуализируйте взаимодействия агентов с помощью встроенных аналитических инструментов.
- Шаг7: Анализируйте логи и показатели для корректировки стратегий агентов.