- Шаг 1: Клонируйте репозиторий OpenAssistant с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости через pip или Docker.
- Шаг 3: Подготовьте и отформатируйте свои диалоговые наборы данных.
- Шаг 4: Настройте параметры обучения и выберите бэкенд модели.
- Шаг 5: Запустите пайплайн обучения для точной настройки вашего агента.
- Шаг 6: Оцените производительность с помощью встроенных метрик.
- Шаг 7: Разверните агента, используя предоставленный API или веб-интерфейс.
- Шаг 8: Интегрируйте плагины для расширенных функций.