OpenAgents Builder — это безкодовая веб-платформа, позволяющая пользователям создавать интеллектуальных AI-агентов с помощью перетаскиваемых рабочих процессов. Она бесшовно интегрируется с популярными LLM, такими как OpenAI и Anthropic, поддерживает API-коннекторы и предоставляет готовые шаблоны. Пользователи могут тестировать агентов в реальном времени, развертывать их через веб-чат или мессенджеры и отслеживать производительность с помощью встроенной аналитики.
OpenAgents Builder — это безкодовая веб-платформа, позволяющая пользователям создавать интеллектуальных AI-агентов с помощью перетаскиваемых рабочих процессов. Она бесшовно интегрируется с популярными LLM, такими как OpenAI и Anthropic, поддерживает API-коннекторы и предоставляет готовые шаблоны. Пользователи могут тестировать агентов в реальном времени, развертывать их через веб-чат или мессенджеры и отслеживать производительность с помощью встроенной аналитики.
OpenAgents Builder предлагает визуальную среду без кода, где пользователи могут собирать рабочие процессы AI-агентов, перетаскивая компоненты, представляющие вызовы LLM, логические ветки и API-действия. Платформа поддерживает интеграцию с крупными языковыми моделями, такими как OpenAI GPT и Anthropic’s Claude, а также позволяет настраивать собственные API-коннекторы для бизнес-систем, таких как CRM или базы данных. Агенты могут сохранять контекст разговора между сессиями с помощью модулей памяти. Встроенные шаблоны для поддержки клиентов, квалификации лидов и поиска в базе знаний ускоряют создание. После настройки агенты тестируются прямо в интерфейсе, затем развертываются через встроенный код, виджет или интеграции с Slack и Microsoft Teams. Панели аналитики в реальном времени отслеживают взаимодействия, паттерны использования и показатели эффективности для постоянной оптимизации поведения и точности агентов.
Кто будет использовать OpenAgents Builder?
Менеджеры по продукту
Команды поддержки клиентов
Профессионалы по продажам и маркетингу
Разработчики без опыта программирования
Образовательные учреждения
Как использовать OpenAgents Builder?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на сайте OpenAgents Builder.
Шаг 2: Создайте новый проект агента или выберете шаблон.
Шаг 3: Перетаскивайте компоненты рабочего процесса для вызовов LLM, логики и API-действий.
Шаг 4: Настройте параметры LLM и подключите внешние API или базы данных.
Шаг 5: Проверьте агента в встроенном симуляторе чата.
Шаг 6: Разверните через встроенный код, виджет или интеграции (Slack, Teams).
Шаг 7: Следите за использованием и производительностью в аналитической панели и улучшайте.
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества OpenAgents Builder
Основные функции
Конструктор перетаскивания рабочего процесса
Интеграции LLM (OpenAI, Anthropic)
Поддержка собственных API-коннекторов
Модули памяти для сохранения контекста
Библиотека встроенных шаблонов
Многоканальное развертывание (веб, Slack, Teams)
Тестирование в реальном времени и симулятор чата
Аналитика и панели эффективности
Преимущества
Ускоряет разработку AI-агентов
Не требует программирования
Бесшовная интеграция с бизнес-инструментами
Масштабируемые и настраиваемые рабочие процессы
Повышает вовлеченность пользователей
Аналитика на основе данных для повышения эффективности
Основные Сценарии Использования и Приложения OpenAgents Builder
Автоматизация чат-ботов поддержки клиентов
Квалификация лидов и маршрутизация запросов продаж
Поиск в внутренней базе знаний
Интерактивное обучение и образовательные ассистенты
Обучение HR и ответы на вопросы сотрудников
Плюсы и минусы OpenAgents Builder
Плюсы
Открытая платформа с возможностью проверки и модификации основной функциональности.
Для создания сложных бизнес-агентов с ИИ не требуются навыки программирования.
Включает комплексные бизнес-инструменты, такие как управление заказами, системы бронирования, опросы NPS и планирование.
Сильный акцент на безопасности данных и владении пользователем данными с шифрованием и соответствием GDPR.
Обеспечивает интеграцию с существующими системами через API конечные точки.
Поддерживает командное взаимодействие с журналами аудита и контролем доступа.
Минусы
Информация о ценах не предоставлена явно, что осложняет оценку стоимости.
Не обнаружено прямого мобильного приложения или расширения.
Потенциальная кривая обучения для полного использования расширяемости и интеграций.
Управляемое рабочее пространство Openclaw для развёртывания локально-ориентированных AI-агентов, найма AI-персонала и присоединения к экосистеме Moltbook.
Crewai организует взаимодействие между несколькими ИИ-агентами, обеспечивая совместное решение задач, динамическое планирование и коммуникацию между агентами.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Библиотека помощника ИИ на JavaScript, анализирующая веб-страницы, подытоживающая содержимое, отвечающая на исследовательские запросы, извлекающая инсайты и создающая цитаты.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.
LangBot — это платформа с открытым исходным кодом, интегрирующая крупные языковые модели в чат-терминалы, обеспечивая автоматический отклик в мессенджерах.
VIPER автоматизирует имитацию противника с помощью ИИ, создавая динамические цепочки атак и безупречно управляя полномасштабными операциями красной команды.
Легковесная среда выполнения для C++, обеспечивающая быструю локальную обработку больших языковых моделей с квантованием и минимальным использованием ресурсов.
TinyAuton — это легкий фреймворк для автономных AI-агентов, обеспечивающий многошаговое рассуждение и автоматическое выполнение задач с помощью API OpenAI.
Создавайте профессиональные видеор backgrounds с поддержкой ИИ для виртуальных встреч и прямых трансляций с настраиваемыми дизайнами за считанные секунды.