- Шаг 1: Установите Camel через pip или Docker согласно руководству по быстрому началу.
- Шаг 2: Настройте учетные данные поставщика LLM (OpenAI, Anthropic и т.д.) в YAML-конфигурациях.
- Шаг 3: Определите агентов, плагины инструментов и схемы графов знаний на Python или в конфигурационных файлах.
- Шаг 4: Создайте рабочие процессы, связывая задачи, подпланы и вызовы инструментов.
- Шаг 5: Запустите оркестрацию через CLI Camel или встроенную веб-панель.
- Шаг 6: Мониторьте логи выполнения, проверяйте хранилища памяти и корректируйте логику агентов.