Noema Declarative AI
0 ОтзывыNoema Declarative AI — это open-source Python-фреймворк, позволяющий определить многошаговые рабочие процессы AI-агентов в декларативном YAML/JSON-формате. Он интегрирует пользовательские инструменты, управляет памятью и оркеструет сложные цепочки рассуждений без шаблонного кода.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#Декларативный ИИ
#оркестрация агентов
#конфигурация YAML
#JSON рабочие процессы
#управление памятью
#интеграция API
#Быстрое прототипирование
#скрипты автоматизации
#Разработка чат-ботов
#воспроизводимые исследования
#легкое сотрудничество
#расширяемые плагины
#поддержка LLM
#Снижение количества шаблонного кода
#Обработка контекста
#структурированные результаты
#Упрощение логики
#автоматизация рабочих процессов
#Исследовательские эксперименты
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Noema Declarative AI
Noema Declarative AI — это open-source Python-фреймворк, позволяющий определить многошаговые рабочие процессы AI-агентов в декларативном YAML/JSON-формате. Он интегрирует пользовательские инструменты, управляет памятью и оркеструет сложные цепочки рассуждений без шаблонного кода.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#Декларативный ИИ
#оркестрация агентов
#конфигурация YAML
#JSON рабочие процессы
#управление памятью
#интеграция API
#Быстрое прототипирование
#скрипты автоматизации
#Разработка чат-ботов
#воспроизводимые исследования
#легкое сотрудничество
#расширяемые плагины
#поддержка LLM
#Снижение количества шаблонного кода
#Обработка контекста
#структурированные результаты
#Упрощение логики
#автоматизация рабочих процессов
#Исследовательские эксперименты
...
Рекомендуемые
Что такое Noema Declarative AI?
Noema Declarative AI позволяет разработчикам и исследователям указывать AI-агентов и их рабочие процессы в высокоуровневой декларативной манере. Создавая конфигурационные файлы YAML или JSON, вы задаёте агентов, промты, инструменты и модули памяти. Время выполнения Noema парсит эти определения, загружает языковые модели, выполняет каждый шаг вашего пайплайна, управляет состоянием и контекстом, а также возвращает структурированные результаты. Такой подход сокращает объём шаблонного кода, повышает воспроизводимость и разделяет логику и выполнение, что делает его отличным для прототипирования чатботов, сценариев автоматизации и исследовательских экспериментов.
Кто будет использовать Noema Declarative AI?
- Разработчики ИИ
- Инженеры по машинному обучению
- Программисты
- Исследователи
Как использовать Noema Declarative AI?
- Шаг 1: Установка через pip: pip install noema
- Шаг 2: Создайте YAML или JSON конфигурационный файл, определяющий агентов, промты, инструменты и модули памяти
- Шаг 3: Импортируйте Noema в ваш Python-скрипт и загрузите конфигурацию: from noema import Runner; runner = Runner('config.yaml')
- Шаг 4: Инициализация и запуск: results = runner.run()
- Шаг 5: Обработка и анализ структурированных результатов
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Noema Declarative AI
Основные функции
- Декларативное определение агентов через YAML/JSON
- Интеграция пользовательских инструментов и API
- Встроенное управление памятью и контекстом
- Оркестрация многошаговых рабочих процессов
- Расширяемая архитектура плагинов
- Поддержка основных провайдеров LLM
Преимущества
- Сокращение шаблонного кода
- Повышение воспроизводимости
- Упрощение сложной логики агентов
- Разделение определения и исполнения
- Обеспечение быстрого прототипирования
- Улучшение коллаборации
Основные Сценарии Использования и Приложения Noema Declarative AI
- Создание чатботов с многошаговым рассуждением
- Автоматизация процессов извлечения данных и их обработки
- Интеграция LLM в корпоративные рабочие процессы
- Быстрое прототипирование приложений на базе ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Noema Declarative AI
Информация о Компании Noema Declarative AI
Обзоры Noema Declarative AI
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Noema Declarative AI?
- LangChain
- Agentic
- ReACT
- OpenAI Function Calling
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.