NeuralGPT
0 ОтзывыNeuralGPT — это фреймворк AI-агентов на базе Python, позволяющий разработчикам создавать настраиваемых разговорных агентов с использованием больших моделей языка. Он обеспечивает дополненную генерацию с поиском по базе данных, управление памятью, интеграции с векторными базами данных (Chroma, Pinecone и др.) и динамическое выполнение инструментов. Пользователи могут определять собственных агентов, обрамлять задачи цепочками рассуждений и запускать их через CLI или API. NeuralGPT поддерживает несколько бэкендов, включая OpenAI, Hugging Face и Azure OpenAI.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#Разработка ИИ Агентов
#кастомизируемая агентская платформа
#усиленная извлечением генерация
#разговорный ИИ
#управление памятью
#инструменты семантического поиска
#интеграция векторных баз данных
#Python SDK для ИИ
#модульные компоненты ИИ
#Открытые решения ИИ
#обработка ошибок в ИИ
#поддержка многоплатформенности
#CLI для быстрой прототипизации
#Разработка чат-ботов
#Автоматизированные рабочие процессы
#интеграция API
#рамка интеллектуальных помощников
#расширяемая архитектура плагинов
#ускоренное развертывание ИИ-агентов
#управление контекстом разговора
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
NeuralGPT
NeuralGPT — это фреймворк AI-агентов на базе Python, позволяющий разработчикам создавать настраиваемых разговорных агентов с использованием больших моделей языка. Он обеспечивает дополненную генерацию с поиском по базе данных, управление памятью, интеграции с векторными базами данных (Chroma, Pinecone и др.) и динамическое выполнение инструментов. Пользователи могут определять собственных агентов, обрамлять задачи цепочками рассуждений и запускать их через CLI или API. NeuralGPT поддерживает несколько бэкендов, включая OpenAI, Hugging Face и Azure OpenAI.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#Разработка ИИ Агентов
#кастомизируемая агентская платформа
#усиленная извлечением генерация
#разговорный ИИ
#управление памятью
#инструменты семантического поиска
#интеграция векторных баз данных
#Python SDK для ИИ
#модульные компоненты ИИ
#Открытые решения ИИ
#обработка ошибок в ИИ
#поддержка многоплатформенности
#CLI для быстрой прототипизации
#Разработка чат-ботов
#Автоматизированные рабочие процессы
#интеграция API
#рамка интеллектуальных помощников
#расширяемая архитектура плагинов
#ускоренное развертывание ИИ-агентов
#управление контекстом разговора
...
Рекомендуемые
Что такое NeuralGPT?
NeuralGPT предназначен для упрощения разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты и стандартизированные пайплайны. В его основе — настраиваемые классы агентов, дополненная генерация (RAG) и уровни памяти для сохранения контекста диалога. Разработчики могут интегрировать векторные базы данных (например, Chroma, Pinecone, Qdrant) для семантического поиска и определять инструменты-агенты для выполнения внешних команд или API-запросов. Фреймворк поддерживает мульти-бэкенды LLM, такие как OpenAI, Hugging Face и Azure OpenAI. NeuralGPT включает CLI для быстрого прототипирования и SDK на Python для программного управления. Благодаря встроенной регистрации логов, обработке ошибок и расширяемой архитектуре плагинов ускоряет развертывание интеллектуальных помощников, чат-ботов и автоматизированных рабочих процессов.
Кто будет использовать NeuralGPT?
- Разработчики и инженеры AI
- Дата-сайентисты
- Архитекторы решений
- Стартапы по созданию разговорных агентов
- Исследовательские команды, изучающие RAG и пайплайны LLM
Как использовать NeuralGPT?
- Шаг 1: Установите через pip install neuralgpt
- Шаг 2: Импортируйте фреймворк и настройте ваш бэкенд LLM
- Шаг 3: Определите класс агента и добавьте модули поиска, памяти и инструментов
- Шаг 4: Подключитесь к векторной базе данных (Chroma, Pinecone и др.)
- Шаг 5: Инициализируйте и запустите агента через SDK на Python или CLI
- Шаг 6: Мониторьте логи и улучшайте подсказки или определения инструментов
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества NeuralGPT
Основные функции
- Настраиваемые классы агентов
- Дополненная генерация (RAG)
- Управление диалоговой памятью
- Интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant)
- Выполнение инструментов для внешних API/команд
- Поддержка нескольких бэкендов LLM (OpenAI, Hugging Face, Azure)
- CLI и SDK на Python
- Архитектура плагинов с логированием и обработкой ошибок
Преимущества
- Ускоряет разработку AI-агентов с модульной архитектурой
- Обеспечивает надежные рабочие процессы RAG и семантического поиска
- Поддерживает контекст с помощью уровней памяти
- Гибко интегрирует внешние инструменты и API
- Непосредственная поддержка нескольких провайдеров LLM
- Open-source и расширяем для пользовательских задач
Основные Сценарии Использования и Приложения NeuralGPT
- Создание разговорных чатботов и виртуальных помощников
- Реализация систем вопросов и ответов с RAG
- Автоматизация workflows поддержки клиентов
- Развертывание задач-ориентированных цифровых рабочих агентов
- Создание инструментов поиска знаний и их суммирования
Часто Задаваемые Вопросы о NeuralGPT
Информация о Компании NeuralGPT
- CognitiveCodes
Обзоры NeuralGPT
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы NeuralGPT?
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
- GPT-Engineer
- Agentify
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.