- Шаг 1: Установка через pip: pip install multiagentes или клонирование репозитория с GitHub.
- Шаг 2: Импорт основных классов: from multiagentes import Environment, Agent.
- Шаг 3: Создайте или выберите предопределённый сценарий окружения.
- Шаг 4: Определите поведение агентов, расширив класс Agent и переопределив методы действий.
- Шаг 5: Настройте каналы связи и функции вознаграждения по необходимости.
- Шаг 6: Инициализируйте симуляцию и вызовите env.run() для начала обучения или оценки.
- Шаг 7: Используйте встроенные средства визуализации и логирования для отслеживания прогресса.
- Шаг 8: Анализируйте записанные метрики и корректируйте параметры для дальнейших экспериментов.