Multiagent_system
0 ОтзывыMultiagent_system — это Python-фреймворк, позволяющий исследователям и разработчикам создавать, обучать и анализировать сценарии обучения с подкреплением для нескольких агентов. Он предоставляет настраиваемые среды, протоколы коммуникации между агентами, встроенные алгоритмы для задач сотрудничества и конкуренции, а также интегрированную аналитику производительности с инструментами логирования и визуализации.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Исследование
#мультиагентные системы
#обучение с подкреплением
#коммуникация между агентами
#синхронное обучение
#асинхронное обучение
#алгоритм DQN
#алгоритм PPO
#MADDPG
#сценарии моделирования
#протоколирование экспериментов
#конфигурации YAML
#обучение на GPU
#Инструменты Визуализации
#научные рабочие процессы
#масштабирование в производстве
#профессиональный набор инструментов
#модульный дизайн
#поведение агентов
#кооперативные агенты
#интерактивные симуляции
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Multiagent_system
Multiagent_system — это Python-фреймворк, позволяющий исследователям и разработчикам создавать, обучать и анализировать сценарии обучения с подкреплением для нескольких агентов. Он предоставляет настраиваемые среды, протоколы коммуникации между агентами, встроенные алгоритмы для задач сотрудничества и конкуренции, а также интегрированную аналитику производительности с инструментами логирования и визуализации.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Исследование
#мультиагентные системы
#обучение с подкреплением
#коммуникация между агентами
#синхронное обучение
#асинхронное обучение
#алгоритм DQN
#алгоритм PPO
#MADDPG
#сценарии моделирования
#протоколирование экспериментов
#конфигурации YAML
#обучение на GPU
#Инструменты Визуализации
#научные рабочие процессы
#масштабирование в производстве
#профессиональный набор инструментов
#модульный дизайн
#поведение агентов
#кооперативные агенты
#интерактивные симуляции
...
Рекомендуемые
Что такое Multiagent_system?
Multiagent_system предлагает полноценный набор инструментов для построения и управления средами с несколькими агентами. Пользователи могут задавать собственные сценарии моделирования, описывать поведение агентов и использовать предустановленные алгоритмы, такие как DQN, PPO и MADDPG. Фреймворк поддерживает синхронное и асинхронное обучение, позволяя агентам взаимодействовать одновременно или по очереди. Встроенные модули коммуникации облегчают обмен сообщениями между агентами для кооперативных стратегий. Конфигурация экспериментов упрощена с помощью YAML-файлов, а результаты автоматически сохраняются в формате CSV или в TensorBoard. Скрипты визуализации помогают интерпретировать траектории агентов, динамику наград и схемы коммуникации. Разработан для исследовательских и производственных задач, Multiagent_system легко масштабируется от одиночных прототипов до распределенного обучения на GPU-кластеров.
Кто будет использовать Multiagent_system?
- Исследователи ИИ
- Практики обучения с подкреплением
- Data Scientist
- Преподаватели университетов
- Разработчики игр
Как использовать Multiagent_system?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий командой git clone https://github.com/sonaric/Multiagent_system.git
- Шаг 2: Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: Настройте свою среду и параметры агентов в config/ или в YAML-файлах
- Шаг 4: Запустите сценарии обучения командой python train.py --config config/ваша_текущая_конфигурация.yaml
- Шаг 5: Следите за экспериментами через TensorBoard или анализируйте логи в каталоге logs/
- Шаг 6: Анализируйте результаты с помощью встроенных средств визуализации в папке notebooks/
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Multiagent_system
Основные функции
- Настраиваемое создание сред с несколькими агентами
- Предварительно реализованные алгоритмы RL (DQN, PPO, MADDPG)
- Режимы синхронного и асинхронного обучения
- Модули коммуникации и передачи сообщений между агентами
- Регистрация экспериментов и интеграция с TensorBoard
- Встроенные скрипты визуализации и тетрадки
Преимущества
- Ускорение рабочих процессов экспериментов RL с несколькими агентами
- Модульная и расширяемая архитектура
- Поддержка распределенного обучения на GPU-кластерах
- Повторяемая конфигурация через YAML
- Общественные вклады в открытый исходный код
Основные Сценарии Использования и Приложения Multiagent_system
- Кооперативные задачи навигации для многороботных систем
- Моделирование хищник-жертва в сетевых средах
- Оптимизация управления дорожными светофорами
- Конкурентные игровые сценарии
- Эксперименты по распределенному распределению ресурсов
Часто Задаваемые Вопросы о Multiagent_system
Информация о Компании Multiagent_system
- sonaric
Обзоры Multiagent_system
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Multiagent_system?
- PettingZoo
- OpenAI Multi-Agent Particle Environment
- Ray RLlib
- Gym-MAX (Multi-Agent eXchange)
- Coach (Intel AI Lab)
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Macaron — персональный AI-агент, который помогает вам жить лучше, создавая мини-приложения и запоминая важное.
Агент ИИ, который находит релевантные научные статьи, подытоживает выводы, сравнивает исследования и экспортирует цитаты.
Connected Papers - это визуальный инструмент для исследования схожих академических статей.
Плагин для ChatGPT, который собирает веб-страницы и PDF для интерактивных вопросов и ответов и поиска документов с помощью ИИ.
GetWebsite.Report предлагает комплексный аудит и анализ веб-страниц для повышения производительности и SEO.
Refocus предоставляет комплексные онлайн-курсы, чтобы помочь учащимся получить IT-навыки и найти работу.
Легко соединяйтесь для обмена обратными ссылками и повышайте свое SEO с помощью RankChase.
PathAI улучшает патологию с помощью анализа изображений и диагностики, основанных на ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Ассистент исследователя Moody's предлагает содержательный анализ и исследовательские возможности для финансовых профессионалов.
Агент ИИ, автоматизирующий обзоры литературы, суммирование статей и организацию исследовательских знаний для академических рабочих процессов.
Профессиональные услуги академического письма для всех уровней.
UserCue автоматизирует исследование рынка с помощью интервью, управляемых ИИ, предоставляя аналитические данные всего за несколько часов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Mirtilla - это агент ИИ, предназначенный для персонализированного анализа данных и получения инсайтов.
GPT Researcher - это ИИ-агент, который ускоряет обзор литературы и синтез исследований.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.