- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub на ваш компьютер.
- Шаг 2: Установите необходимые зависимости, включая StarCraft II, PySC2, TensorFlow/PyTorch.
- Шаг 3: Настройте сценарии карт и функции награждения в конфигурационных файлах.
- Шаг 4: Определите или импортируйте свои сети политики агентов в папке agents.
- Шаг 5: Запустите скрипт обучения для проведения экспериментов с несколькими агентами.
- Шаг 6: Следите за логами и метриками с помощью встроенных инструментов визуализации.
- Шаг 7: Оцените обученных агентов на собственных или стандартных картах.