MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
0 ОтзывыMultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw — это открытая платформа, предназначенная для исследования обучения с подкреплением с несколькими агентами в среде StarCraft II. Она предоставляет интерфейсы для управления каждым агентом на низком уровне, настраиваемые сценарии карт и функции формирования награждения. Исследователи могут определять собственные архитектуры агентов, механизмы логирования и пайплайны оценки. Платформа легко интегрируется с PySC2, поддерживая масштабируемые обучающие процессы и мониторинг в реальном времени для ускорения исследований в совместных и соревновательных сценариях с несколькими агентами.
Платформы и фреймворки ИИ
Исследование
Игры
#AI-агенты
#StarCraft II AI
#обучение с подкреплением
#многопользовательские системы
#Нейронные сети
#Настраиваемое обучение AI
#конфигурация игрового окружения
#параллельное обучение
#соперничающее обучение
#формирование наград
#управление юнитами
#конфигурация сценариев
#показатели производительности
#Инструменты с открытым исходным кодом
#набор инструментов для исследований
#Интеграция AI
#Разработка игр
#кооперативное обучение
#исследования в области машинного обучения
#эксперименты AI
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw — это открытая платформа, предназначенная для исследования обучения с подкреплением с несколькими агентами в среде StarCraft II. Она предоставляет интерфейсы для управления каждым агентом на низком уровне, настраиваемые сценарии карт и функции формирования награждения. Исследователи могут определять собственные архитектуры агентов, механизмы логирования и пайплайны оценки. Платформа легко интегрируется с PySC2, поддерживая масштабируемые обучающие процессы и мониторинг в реальном времени для ускорения исследований в совместных и соревновательных сценариях с несколькими агентами.
Платформы и фреймворки ИИ
Исследование
Игры
#AI-агенты
#StarCraft II AI
#обучение с подкреплением
#многопользовательские системы
#Нейронные сети
#Настраиваемое обучение AI
#конфигурация игрового окружения
#параллельное обучение
#соперничающее обучение
#формирование наград
#управление юнитами
#конфигурация сценариев
#показатели производительности
#Инструменты с открытым исходным кодом
#набор инструментов для исследований
#Интеграция AI
#Разработка игр
#кооперативное обучение
#исследования в области машинного обучения
#эксперименты AI
...
Рекомендуемые
Что такое MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw предоставляет полный инструментарий для разработки, обучения и оценки нескольких AI-агентов в StarCraft II. Он обеспечивает низкоуровневое управление движением юнитов, целью и способностями, а также гибкую настройку наград и сценариев. Пользователи могут легко интегрировать собственные архитектуры нейронных сетей, определять стратегии командного взаимодействия и записывать метрики. Основанный на PySC2, он поддерживает параллельное обучение, создание снимков и визуализацию, что делает его идеальным для исследований в области обучения с подкреплением с несколькими агентами.
Кто будет использовать MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
- Исследователи обучения с подкреплением
- Разработчики игровых AI
- Академические преподаватели
- Студенты магистратуры в области ИИ
- Команды соревновательного ИИ
Как использовать MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub на ваш компьютер.
- Шаг 2: Установите необходимые зависимости, включая StarCraft II, PySC2, TensorFlow/PyTorch.
- Шаг 3: Настройте сценарии карт и функции награждения в конфигурационных файлах.
- Шаг 4: Определите или импортируйте свои сети политики агентов в папке agents.
- Шаг 5: Запустите скрипт обучения для проведения экспериментов с несколькими агентами.
- Шаг 6: Следите за логами и метриками с помощью встроенных инструментов визуализации.
- Шаг 7: Оцените обученных агентов на собственных или стандартных картах.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
Основные функции
- Управление на низком уровне отдельных юнитов через PySC2
- Настраиваемые сценарии для нескольких агентов
- Гибкое формирование наград и оболочки среды
- Логирование, создание снимков и визуализация производительности
- Параллельные пайплайны обучения и оценки
Преимущества
- Ускоряет исследования обучения с подкреплением с несколькими агентами в StarCraft II
- Высокая расширяемость для пользовательских архитектур
- Поддержка масштабных параллельных экспериментов
- Беспрепятственная интеграция со стандартными библиотеками RL
- Открытый исходный код и активное сообщество
Основные Сценарии Использования и Приложения MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
- Академические исследования в области совместного и соревновательного обучения с несколькими агентами
- Тестирование новых алгоритмов MARL на картах StarCraft II
- Обучение мультиядерному обучению с подкреплением в университетских курсах
- Подготовка к соревнованиям по ИИ и разработка стратегий
Часто Задаваемые Вопросы о MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
Информация о Компании MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
- thefirebanks
Обзоры MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw?
- StarCraft II Learning Environment (SC2LE)
- SMAC (StarCraft Multi-Agent Challenge)
- OpenAI SC2 Gym Environment
- TorchCraft
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Macaron — персональный AI-агент, который помогает вам жить лучше, создавая мини-приложения и запоминая важное.
Агент ИИ, который находит релевантные научные статьи, подытоживает выводы, сравнивает исследования и экспортирует цитаты.
Connected Papers - это визуальный инструмент для исследования схожих академических статей.
Плагин для ChatGPT, который собирает веб-страницы и PDF для интерактивных вопросов и ответов и поиска документов с помощью ИИ.
GetWebsite.Report предлагает комплексный аудит и анализ веб-страниц для повышения производительности и SEO.
Refocus предоставляет комплексные онлайн-курсы, чтобы помочь учащимся получить IT-навыки и найти работу.
Легко соединяйтесь для обмена обратными ссылками и повышайте свое SEO с помощью RankChase.
PathAI улучшает патологию с помощью анализа изображений и диагностики, основанных на ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Ассистент исследователя Moody's предлагает содержательный анализ и исследовательские возможности для финансовых профессионалов.
Агент ИИ, автоматизирующий обзоры литературы, суммирование статей и организацию исследовательских знаний для академических рабочих процессов.
Профессиональные услуги академического письма для всех уровней.
UserCue автоматизирует исследование рынка с помощью интервью, управляемых ИИ, предоставляя аналитические данные всего за несколько часов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Mirtilla - это агент ИИ, предназначенный для персонализированного анализа данных и получения инсайтов.
GPT Researcher - это ИИ-агент, который ускоряет обзор литературы и синтез исследований.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.