Multi Agent Robotic System

0 Отзывы
Многоагентная робототехническая система — это открытая платформа на Python, предназначенная для облегчения автономной координации и обмена информацией между несколькими роботами. Она предоставляет алгоритмы децентрализованного управления, динамическое распределение задач, избегание столкновений и планирование маршрутов в реальном времени. Пользователи могут легко настраивать поведение роботов, расширять модули и моделировать сценарии в средах на базе ROS. Модульная архитектура обеспечивает масштабируемость для исследований, образования и промышленных применений.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 18 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Multi Agent Robotic System

Multi Agent Robotic System

0
0
Multi Agent Robotic System
Многоагентная робототехническая система — это открытая платформа на Python, предназначенная для облегчения автономной координации и обмена информацией между несколькими роботами. Она предоставляет алгоритмы децентрализованного управления, динамическое распределение задач, избегание столкновений и планирование маршрутов в реальном времени. Пользователи могут легко настраивать поведение роботов, расширять модули и моделировать сценарии в средах на базе ROS. Модульная архитектура обеспечивает масштабируемость для исследований, образования и промышленных применений.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 18 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое Multi Agent Robotic System?

Проект Многоагентная робототехническая система предлагает модульную платформу на Python для разработки, моделирования и развертывания совместных робототехнических команд. В основе лежит реализация децентрализованных стратегий управления, позволяющих роботам делиться информацией о состоянии и совместно распределять задачи без центрального координатора. В систему встроены модули для планирования маршрутов, избегания столкновений, картирования окружения и динамического планирования задач. Разработчики могут интегрировать новые алгоритмы, расширяя предоставленные интерфейсы, настраивать протоколы связи через файлы конфигурации и визуализировать взаимодействие роботов в моделируемых средах. Совместима с ROS, обеспечивает бесшовный переход от моделирования к реальному оборудованию. Этот каркас ускоряет исследования, предоставляя переиспользуемые компоненты для поведения роевого типа, совместной разведки и автоматизации складов.

Кто будет использовать Multi Agent Robotic System?

  • Исследователи в области робототехники
  • Разработчики программного обеспечения
  • Преподаватели по робототехнике
  • Студенты магистратуры
  • Инженеры по промышленной автоматизации

Как использовать Multi Agent Robotic System?

  • Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub.
  • Шаг 2: Установить необходимые зависимости Python и ROS.
  • Шаг 3: Настроить переменные окружения и параметры роботов.
  • Шаг 4: Запустить мастер ROS и узлы агентов с помощью предоставленных файлов запуска.
  • Шаг 5: Мониторить поведение агентов и логи в RViz или терминале.
  • Шаг 6: Настроить модули, добавить новое поведение и повторно запустить моделирование.

Платформа

  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества Multi Agent Robotic System

Основные функции

  • Децентрализованная коммуникация многих агентов
  • Динамическое распределение задач
  • Планирование маршрутов в реальном времени
  • Избежание столкновений
  • Модульная архитектура

Преимущества

  • Масштабируемость для систем с несколькими роботами
  • Гибкое расширение поведения
  • Бесшовная интеграция с ROS
  • Открытый исходный код и настройка
  • Ускоренная разработка и прототипирование

Основные Сценарии Использования и Приложения Multi Agent Robotic System

  • Поисково-спасательные операции
  • Автоматизация складов
  • Совместное исследование
  • Контроль и наблюдение

Часто Задаваемые Вопросы о Multi Agent Robotic System

Информация о Компании Multi Agent Robotic System

Обзоры Multi Agent Robotic System

5/5
Рекомендуете ли вы Multi Agent Robotic System? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы Multi Agent Robotic System?

  • ROS-based multi-agent frameworks
  • ARGoS simulation platform
  • Microsoft Robotics Developer Studio

Вам также может понравиться:

Gobii
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
autogpt
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular.dev
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
RagFormation
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Freddy AI
Freddy AI умно автоматизирует рутинные задачи поддержки клиентов.
HEROZ
Решения на основе ИИ для智能 мониторинга и обнаружения аномалий.
Dify.AI
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Interagix
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork.ai
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Five9 Agents
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Mosaic AI Agent Framework
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
intercom.help
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Wanderboat AI
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м