Multi-Agent Systems
0 ОтзывыMulti-Agent Systems — это открытая платформа на Python, созданная для ускорения разработки и моделирования моделей на основе агентов. Она предлагает модульные классы для агентов, сред и протоколов коммуникации, позволяя пользователям настраивать поведение, планирование и взаимодействия. С встроенной поддержкой логирования и визуализации команды могут прообразовать распределенные AI-приложения, тестировать алгоритмы и анализировать эффективность в масштабируемых симуляционных средах.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Исследование
#мультиагентные системы
#агентно-ориентированное моделирование
#автономные агенты
#рамка для симуляции
#протоколы связи
#синхронное планирование
#асинхронное планирование
#показатели производительности
#визуализация в реальном времени
#открытая архитектура
#кастомизированное принятие решений
#масштабируемые приложения
#событийно-ориентированная система
#симуляция мультиагентов
#расширяемая архитектура
#Быстрое прототипирование
#Интеграция ИИ
#сложные среды
#взаимодействия агентов
#возникающее поведение
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Multi-Agent Systems
Multi-Agent Systems — это открытая платформа на Python, созданная для ускорения разработки и моделирования моделей на основе агентов. Она предлагает модульные классы для агентов, сред и протоколов коммуникации, позволяя пользователям настраивать поведение, планирование и взаимодействия. С встроенной поддержкой логирования и визуализации команды могут прообразовать распределенные AI-приложения, тестировать алгоритмы и анализировать эффективность в масштабируемых симуляционных средах.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Исследование
#мультиагентные системы
#агентно-ориентированное моделирование
#автономные агенты
#рамка для симуляции
#протоколы связи
#синхронное планирование
#асинхронное планирование
#показатели производительности
#визуализация в реальном времени
#открытая архитектура
#кастомизированное принятие решений
#масштабируемые приложения
#событийно-ориентированная система
#симуляция мультиагентов
#расширяемая архитектура
#Быстрое прототипирование
#Интеграция ИИ
#сложные среды
#взаимодействия агентов
#возникающее поведение
...
Рекомендуемые
Что такое Multi-Agent Systems?
Multi-Agent Systems предоставляет полный набор инструментов для создания, управления и наблюдения за взаимодействиями автономных агентов. Разработчики могут определить классы агентов с собственной логикой принятия решений, настроить сложные среды с ресурсами и правилами, а также реализовать каналы связи для обмена информацией. Framework поддерживает синхронное и асинхронное планирование, реагирование на события и включает логирование для метрик производительности. Пользователи могут расширять основные модули или интегрировать внешние модели ИИ для повышения интеллекта агентов. Визуализационные средства отображают симуляции в реальном времени или после их выполнения, что помогает анализировать возникающие поведенческие паттерны и оптимизировать параметры системы. От академических исследованиях до прототипных распределенных систем — Multi-Agent Systems упрощает полный цикл симуляций с несколькими агентами.
Кто будет использовать Multi-Agent Systems?
- Исследователи ИИ
- Разработчики программного обеспечения
- Студенты и преподаватели
- Инженеры по моделированию
Как использовать Multi-Agent Systems?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub используя git clone https://github.com/chickert/multi-agent-systems.git
- Шаг 2: Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: Настройте симуляцию, определив классы агентов и среды в предоставленных шаблонах
- Шаг 4: Запустите сценарии моделирования с помощью python scripts/run_simulation.py
- Шаг 5: Анализируйте логи и визуализируйте взаимодействия агентов встроенным модулем визуализации
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Multi-Agent Systems
Основные функции
- Базовые классы для агентов и сред
- Протоколы коммуникации между агентами
- Синхронные и асинхронные планировщики
- Логирование и сбор метрик
- Визуализация симуляций
- Расширяемая архитектура плагинов
Преимущества
- Быстрое прототипирование моделей с несколькими агентами
- Настраиваемый и модульный дизайн
- Open-source и поддержка сообщества
- Визуализация в реальном времени и пост-обработка
- Масштабируемость для исследований и разработки
Основные Сценарии Использования и Приложения Multi-Agent Systems
- Моделирование задач кооперативной робототехники
- Тестирование распределенных алгоритмов ИИ
- Образовательное моделирование на базе агентов
- Ресурсное распределение и сценарии переговоров
- Исследование роевого интеллекта
Часто Задаваемые Вопросы о Multi-Agent Systems
Информация о Компании Multi-Agent Systems
- chickert
Обзоры Multi-Agent Systems
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Multi-Agent Systems?
- Mesa
- JADE
- GAMA
- SPADE
- AnyLogic
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Macaron — персональный AI-агент, который помогает вам жить лучше, создавая мини-приложения и запоминая важное.
Агент ИИ, который находит релевантные научные статьи, подытоживает выводы, сравнивает исследования и экспортирует цитаты.
Connected Papers - это визуальный инструмент для исследования схожих академических статей.
Плагин для ChatGPT, который собирает веб-страницы и PDF для интерактивных вопросов и ответов и поиска документов с помощью ИИ.
GetWebsite.Report предлагает комплексный аудит и анализ веб-страниц для повышения производительности и SEO.
Refocus предоставляет комплексные онлайн-курсы, чтобы помочь учащимся получить IT-навыки и найти работу.
Легко соединяйтесь для обмена обратными ссылками и повышайте свое SEO с помощью RankChase.
PathAI улучшает патологию с помощью анализа изображений и диагностики, основанных на ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Ассистент исследователя Moody's предлагает содержательный анализ и исследовательские возможности для финансовых профессионалов.
Агент ИИ, автоматизирующий обзоры литературы, суммирование статей и организацию исследовательских знаний для академических рабочих процессов.
Профессиональные услуги академического письма для всех уровней.
UserCue автоматизирует исследование рынка с помощью интервью, управляемых ИИ, предоставляя аналитические данные всего за несколько часов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Mirtilla - это агент ИИ, предназначенный для персонализированного анализа данных и получения инсайтов.
GPT Researcher - это ИИ-агент, который ускоряет обзор литературы и синтез исследований.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.