- Шаг 1: клонируйте репозиторий с GitHub и установите необходимые зависимости через pip или requirements.txt.
- Шаг 2: импортируйте основные классы (Agent, Environment, SimulationRunner) в ваш Python-скрипт.
- Шаг 3: создайте собственные поведения агентов, подчеркивая класс Agent и переопределяя метод step.
- Шаг 4: определите экземпляр Environment, добавьте агентов, препятствия и каналы связи.
- Шаг 5: инициализируйте SimulationRunner с вашей средой и настройте параметры моделирования.
- Шаг 6: вызовите runner.run() для запуска моделирования, используйте встроенное логирование или Matplotlib для визуализации результатов.