Multi-Agent-Seller — это фреймворк на Python, позволяющий моделировать динамические переговоры в электронной коммерции между AI-агентами покупателя и продавца. Он поддерживает определение протоколов переговоров, стратегий ценообразования, обмен предложениями и контрпредложениями, а также журналирование результатов и визуализацию. Разработчики могут настраивать поведение агентов, интегрировать новые стратегии и анализировать результаты переговоров для исследований, обучения или прототипирования систем с несколькими агентами в коммерческих сценариях.
Multi-Agent-Seller — это фреймворк на Python, позволяющий моделировать динамические переговоры в электронной коммерции между AI-агентами покупателя и продавца. Он поддерживает определение протоколов переговоров, стратегий ценообразования, обмен предложениями и контрпредложениями, а также журналирование результатов и визуализацию. Разработчики могут настраивать поведение агентов, интегрировать новые стратегии и анализировать результаты переговоров для исследований, обучения или прототипирования систем с несколькими агентами в коммерческих сценариях.
Multi-Agent-Seller предоставляет модульную среду для моделирования переговоров в электронной коммерции с использованием AI-агентов. Включает готовых агентов покупателя и продавца с настраиваемыми стратегиями переговоров, такими как динамическое ценообразование, уступки по времени и принятие решений на основе полезности. Пользователи могут определять собственные протоколы, форматы сообщений и рыночные условия. Фреймворк управляет сессиями, отслеживает предложения и ведет журнал результатов с встроенными средствами визуализации для анализа взаимодействий агентов. Легко интегрируется с библиотеками машинного обучения для разработки стратегий, позволяя экспериментировать с обучением с подкреплением или правилами. Расширяемая архитектура позволяет добавлять новые типы агентов, правила переговоров и плагины визуализации. Multi-Agent-Seller идеально подходит для тестирования алгоритмов с несколькими агентами, изучения поведения переговоров и преподавания концепций в областях AI и электронной коммерции.
Кто будет использовать Multi-Agent-Seller?
исследователи AI в системах с несколькими агентами
инженеры по машинному обучению
преподаватели, обучающие AI и электронной коммерции
студенты, изучающие моделирование на основе агентов
Lessie AI — это AI-агент для поиска людей, который помогает находить влиятельных лиц, лидов, экспертов, партнеров, инвесторов и многое другое. Он автоматизирует
Агент на базе ИИ для Python, который выполняет запросы и анализирует данные CRM, автоматизирует рабочие процессы в Salesforce, HubSpot и пользовательских базах данных.
Платформа безкодовых AI-агентов, которая проектирует, развертывает и контролирует интеллектуальных агентов для автоматизации рабочих процессов и интеграции бизнес-инструментов.
AI-менеджер продаж использует OpenAI GPT-4 для автоматизации генерации лидов, выхода на клиентов и последующих email-кампаний, увеличивая эффективность продаж.