Minimalist Agent
0 ОтзывыMinimalist Agent — это лёгкий агент AI на Python, созданный на базе LangChain и OpenAI. Он демонстрирует многошаговое мышление, интеграцию инструментов и вызовы функций для динамического выполнения задач. Идеально подходит для быстрого прототипирования и образовательных исследований шаблонов проектирования агентов.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#Программирование на Python
#LangChain
#API OpenAI
#многоступенчатое reasoning
#пользовательские инструменты
#CLI скрипт
#легковесный фреймворк
#Быстрое прототипирование
#расширяемый дизайн
#образовательное программирование
#поведение агента
#выбор инструментов
#выполнение функций
#минимальные зависимости
#инструменты для экспериментов
#программирование для начинающих
#инструменты искусственного интеллекта
#фреймворк для ИИ
#разработка агентов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Minimalist Agent
Minimalist Agent — это лёгкий агент AI на Python, созданный на базе LangChain и OpenAI. Он демонстрирует многошаговое мышление, интеграцию инструментов и вызовы функций для динамического выполнения задач. Идеально подходит для быстрого прототипирования и образовательных исследований шаблонов проектирования агентов.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#Программирование на Python
#LangChain
#API OpenAI
#многоступенчатое reasoning
#пользовательские инструменты
#CLI скрипт
#легковесный фреймворк
#Быстрое прототипирование
#расширяемый дизайн
#образовательное программирование
#поведение агента
#выбор инструментов
#выполнение функций
#минимальные зависимости
#инструменты для экспериментов
#программирование для начинающих
#инструменты искусственного интеллекта
#фреймворк для ИИ
#разработка агентов
...
Рекомендуемые
Что такое Minimalist Agent?
Minimalist Agent предоставляет базовую структуру для создания AI-агентов на Python. Он использует классы агентов LangChain и API OpenAI для выполнения многошагового мышления, динамического выбора инструментов и исполнения функций. Вы можете клонировать репозиторий, настроить ключ API OpenAI, определить собственные инструменты или конечные точки и запускать CLI-скрипт для взаимодействия с агентом. Проект ориентирован на ясность и расширяемость, что облегчает изучение, изменение и расширение поведения основных агентов для экспериментов или обучения.
Кто будет использовать Minimalist Agent?
- Разработчики ИИ
- Программисты на Python
- Исследователи ИИ
- Образовательные работники и студенты
- Любители, исследующие архитектуру агентов
Как использовать Minimalist Agent?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий командой git clone https://github.com/JakeRutherford/Minimalist-Agent.git
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: Установите ваш API-ключ OpenAI в переменную окружения OPENAI_API_KEY
- Шаг 4: По желанию определите или измените пользовательские инструменты в tools.py
- Шаг 5: Запустите python agent.py и вводите подсказки для взаимодействия с агентом
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Minimalist Agent
Основные функции
- Многошаговое мышление с агентами LangChain
- Динамический выбор инструментов и вызов функций
- Простой CLI-интерфейс
- Расширяемые пользовательские определения инструментов
- Лёгкая и минималистская архитектура
Преимущества
- Проще всего настроить и запустить
- Понятная образовательная база кода
- Быстрое прототипирование поведения агентов
- Высокая расширяемость для пользовательских интеграций
- Меньше зависимостей — меньше сложности
Основные Сценарии Использования и Приложения Minimalist Agent
- Моделирование рабочих процессов AI-агентов
- Образовательные демонстрации LangChain-агентов
- Эксперименты с интеграцией инструментов
- Создание простых CLI-ассистентов AI
- Демонстрация шаблонов вызова функций
Часто Задаваемые Вопросы о Minimalist Agent
Информация о Компании Minimalist Agent
- Jake Rutherford
Обзоры Minimalist Agent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Minimalist Agent?
- Auto-GPT
- BabyAGI
- LangSmith agent examples
- Reactor
- LlamaIndex Agents
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.