mini-AlphaStar
0 Отзывыmini-AlphaStar — минимальное воспроизведение AlphaStar от DeepMind на базе PyTorch, предоставляющее исследователям и энтузиастам простую в использовании структуру для создания RL-агентов в StarCraft II. Включает ключевые компоненты такие как пространственные и не пространственные кодеры, память на базе LSTM, головы политики и оценки стоимости, циклы обучения с самостоятельной игрой и обертки окружения. Проект содержит скрипты для подготовки данных, обучения модели, оценки и логирования в TensorBoard.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Игры
#ИИ для StarCraft II
#открытый фреймворк
#разработка ИИ на PyTorch
#обучение с подкреплением
#имитационное обучение
#мультиагентные системы
#сети LSTM
#обучение ИИ в играх
#визуализация TensorBoard
#Образовательные инструменты ИИ
#генерация наборов данных
#модели выбора действий
#сети ценности
#модульная кодовая база
#обертки окружения StarCraft
#обучение через самоигру
#настройка гиперпараметров
#прототипирование в ML
#инструмент исследовательского ИИ
#Разработка игр
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
mini-AlphaStar
mini-AlphaStar — минимальное воспроизведение AlphaStar от DeepMind на базе PyTorch, предоставляющее исследователям и энтузиастам простую в использовании структуру для создания RL-агентов в StarCraft II. Включает ключевые компоненты такие как пространственные и не пространственные кодеры, память на базе LSTM, головы политики и оценки стоимости, циклы обучения с самостоятельной игрой и обертки окружения. Проект содержит скрипты для подготовки данных, обучения модели, оценки и логирования в TensorBoard.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Игры
#ИИ для StarCraft II
#открытый фреймворк
#разработка ИИ на PyTorch
#обучение с подкреплением
#имитационное обучение
#мультиагентные системы
#сети LSTM
#обучение ИИ в играх
#визуализация TensorBoard
#Образовательные инструменты ИИ
#генерация наборов данных
#модели выбора действий
#сети ценности
#модульная кодовая база
#обертки окружения StarCraft
#обучение через самоигру
#настройка гиперпараметров
#прототипирование в ML
#инструмент исследовательского ИИ
#Разработка игр
...
Рекомендуемые
Что такое mini-AlphaStar?
mini-AlphaStar демистифицирует сложную архитектуру AlphaStar, предлагая доступную и с открытым исходным кодом платформу на PyTorch для разработки ИИ для StarCraft II. Включает пространственные кодеры признаков для входных данных экрана и миникарты, обработку не пространственных признаков, модули памяти LSTM, отдельные сети политики и оценки стоимости для выбора действий и оценки состояния. Используя обучение имитацией для начальной настройки и обучение с усилением с помощью самоигры для донастройки, он поддерживает совместимые с pysc2 обертки окружения, логирование через TensorBoard и настраиваемые гиперпараметры. Исследователи и студенты могут создавать наборы данных из игровых состояний человека, обучать модели на пользовательских сценариях, оценивать эффективность агента и визуализировать кривые обучения. Модульный код облегчает эксперименты с вариациями сети, графиками обучения и многопро Agent-и. Предназначен для образовательных целей и прототипирования, а не для промышленного использования.
Кто будет использовать mini-AlphaStar?
- исследователи ИИ
- специалисты по обучению с подкреплением
- разработчики игр ИИ
- студенты и преподаватели
- энтузиасты машинного обучения
Как использовать mini-AlphaStar?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите Python 3.7+ и необходимые зависимости через pip.
- Шаг 3: Установите и настройте StarCraft II и pysc2.
- Шаг 4: Запустите скрипты для подготовки данных для сбора или импорта игровых данных.
- Шаг 5: Выполните скрипт обучения имитацией для инициализации политики.
- Шаг 6: Запустите скрипт обучения с подкреплением с самостоятельной игрой для донастройки агента.
- Шаг 7: Следите за прогрессом обучения и метриками через TensorBoard.
- Шаг 8: Запустите скрипты оценки для оценки эффективности агента на определённых сценариях.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества mini-AlphaStar
Основные функции
- Кодеры пространственных и не пространственных признаков
- Модули памяти LSTM
- Отдельные сети политики и стоимости
- Пайплайны обучения имитацией и с укреплением
- Обертки среды для самостоятельной игры через pysc2
- Логирование и визуализация через TensorBoard
- Настраиваемые гиперпараметры
- Модульная структура кода на PyTorch
Преимущества
- Образовательная и легко понимаемая реализация
- Открытый исходный код и возможность настройки
- Воспроизводимые эксперименты RL в StarCraft II
- Модульная архитектура для быстрого прототипирования
- Интеграция со стандартными ML-инструментами
- Поддержка многопользовательской самостоятельной игры
Основные Сценарии Использования и Приложения mini-AlphaStar
- Обучение концепциям обучения с подкреплением с помощью стратегии в реальном времени
- Прототипирование пользовательских AI-агентов для StarCraft II
- Исследование архитектур сетей для игровых агентов
- Бенчмаркинг из imitation learning и эффективности self-play
- Визуализация динамики обучения RL и кривых наград
Часто Задаваемые Вопросы о mini-AlphaStar
Информация о Компании mini-AlphaStar
Обзоры mini-AlphaStar
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы mini-AlphaStar?
- DeepMind AlphaStar (closed implementation)
- SC2LE / pysc2
- SMAC (StarCraft Multi-Agent Challenge)
- OpenAI Gym (general RL benchmarks)
- Dopamine (RL framework)
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Resea AI — это интеллектуальный исследовательский AI-агент, который самостоятельно быстро выполняет задачи по исследованию и написанию текстов.
КурсФабрика AI упрощает создание курсов с помощью интеллектуальной автоматизации.
PIPPIN - это ИИ-агент, который помогает вам писать увлекательные истории с индивидуальнымиNarrativами.
Tennr - это передовой ИИ-агент, который способствует персонализированным образовательным опытам и рекомендациям.
Illufly — это агент для создания раскадровок на основе ИИ, преобразующий сценарии в иллюстрированные презентационные слайды с помощью GPT-движка для повествования и генерации изображений AI.
Фреймворк на Python, позволяющий создавать и моделировать ИИ-агентов с настраиваемым поведением и окружением.
Многоагентская симуляционная платформа на Python, позволяющая одновременно сотрудничать, соревноваться и обучать агентов в настраиваемых окружениях.
Kwizie — это ИИ-агент, разработанный для персонализированной поддержки обучения и упрощенного образовательного взаимодействия.
Платформа для адаптивной когнитивной тренировки с использованием ИИ, предлагающая персонализированные игровые упражнения для улучшения памяти, внимания и исполнительных функций.
Firsthand — это AI-агент, разработанный для персонализированного обучения и повышения знаний.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
TheLibrarian.io - это ИИ-агент, который помогает пользователям эффективно управлять и исследовать информационные ресурсы.
Stemrobo - это AI-агент, который помогает в учебе STEM и обучении робототехнике.
Tusk — это мощный AI-агент, который автоматизирует и улучшает ваши рабочие процессы с помощью интеллектуальных аналитических данных.
Симуляция технических собеседований по кодированию с помощью ChatGPT, генерация вопросов и предоставление оценки и обратной связи в реальном времени.
Практический курс обучения созданию автономных AI-агентов с использованием Hugging Face Transformers, API и пользовательских инструментов.
Open-source серия учебных материалов по созданию QA на основе поиска и мультитуловых AI-агентов с помощью Hugging Face Transformers.
Eliza — это основанный на правилах диалоговый агент, имитирующий психотерапевта, участвующий в рефлексивном диалоге и использующий шаблоны совпадения.
EduGPT обеспечивает персонализированное обучение с помощью интерактивных вопросов и ответов, адаптивного планирования учебных программ и автоматического создания викторин для повышения эффективности обучения.
Девра — это ИИ-агент, предназначенный для персонализированного обучения и помощи в исследовательской деятельности.
Agent4Edu — это открытая платформа, обеспечивающая интеллектуальное наставничество, анализ экзаменов и персонализированные учебные траектории для студентов.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.