- Шаг 1: установите Minerva командой `pip install minerva`.
- Шаг 2: импортируйте и настройте параметры LLM в вашем Python-скрипте.
- Шаг 3: определите и зарегистрируйте внешние инструменты или API, которые должен использовать агент.
- Шаг 4: создайте экземпляр MinervaAgent с настройками модели, планировщика и памяти.
- Шаг 5: вызовите `agent.run(task_prompt)` для выполнения автономных многопроходных workflows.
- Шаг 6: просмотрите логи, доработайте определения инструментов и проведите итерации по поведению агента.