- Шаг 1: скопируйте репозиторий MindForge с GitHub.
- Шаг 2: установите зависимости через pip или менеджер пакетов.
- Шаг 3: настройте учетные данные LLM и переменные окружения.
- Шаг 4: задайте задачи и рабочие процессы агента на Python с использованием модулей MindForge.
- Шаг 5: зарегистрируйте и интегрируйте сторонние инструменты или API-коннекторы.
- Шаг 6: запустите агента через CLI или внедрите его в ваше приложение.
- Шаг 7: мониторьте логи и производительность, корректируя политики и параметры памяти.