MetaHuman Creator — это революционный инструмент, который позволяет пользователям создавать высоко детализированных и настраиваемых 3D-людей для игр и аудиовизуального контента, революционизируя процесс дизайна цифровых персонажей.
MetaHuman Creator — это революционный инструмент, который позволяет пользователям создавать высоко детализированных и настраиваемых 3D-людей для игр и аудиовизуального контента, революционизируя процесс дизайна цифровых персонажей.
MetaHuman Creator предлагает интуитивно понятный интерфейс для проектирования фотореалистичных цифровых людей с беспрецедентной детализацией. Пользователи могут настраивать черты лица, текстуры кожи и прически, используя богатую библиотеку активов. Инструмент упрощает процесс риггинга и анимации для разработки персонажей, без шва интегрируется с Unreal Engine, чтобы предоставить готовых к анимации и игровому процессу высококачественных персонажей.
Кто будет использовать MetaHuman Creator?
Разработчики игр
Кинематографисты
3D-художники
Аниматоры
Как использовать MetaHuman Creator?
Шаг 1: Посетите приложение MetaHuman Creator.
Шаг 2: Выберите базовую модель персонажа для начала кастомизации.
Шаг 3: Настройте черты лица, цвет кожи и прически с помощью инструментов редактирования.
Шаг 4: Тщательно настройте детали и экспортируйте своего персонажа в Unreal Engine.
Платформа
Web
Windows
Ключевые Особенности и Преимущества MetaHuman Creator
Основные функции
Кастомизация персонажей
Фотореалистичный рендеринг
Интеграция с Unreal Engine
Библиотека активов
Преимущества
Быстрое создание персонажей
Высокодетализированные модели
Упрощенные рабочие процессы риггинга и анимации
Основные Сценарии Использования и Приложения MetaHuman Creator
Дизайн персонажей для игр
Кинопроизводство
Опыт виртуальной реальности
Часто Задаваемые Вопросы о MetaHuman Creator
Что такое MetaHuman Creator?
Легко ли использовать?
Могу ли я экспортировать своих персонажей?
Есть ли сопутствующие расходы?
Какие типы персонажей я могу создать?
Можно ли использовать для анимации?
Могу ли я сохранить свои дизайны персонажей?
Какие платформы поддерживают MetaHuman Creator?
Существует ли сообщество для поддержки?
Доступны ли руководства?
Информация о Компании MetaHuman Creator
Веб-сайт: https://www.unrealengine.com
Название Компании: Epic Games
Email Поддержки: NA
Facebook: NA
X(Twitter): NA
YouTube: NA
Instagram: NA
Tiktok: NA
LinkedIn: NA
Аналитика MetaHuman Creator
Посещения Со Временем
Ежемесячные Посещения
3363.2k
Средняя Продолжительность Посещения
00:02:42
Страниц за Посещение
3.12
Показатель Отказа
43.28%
Aug 2025 - Oct 2025 Общий Трафик
География
Топ 5 Регионов
United States
17.63%
China
9.14%
United Kingdom
5.39%
Russia
5.1%
Japan
4.78%
Aug 2025 - Oct 2025 Мировой Десктоп Только
Источники Трафика
Search
66.32%
Direct
28.11%
Referrals
3.90%
Social
1.37%
Paid Referrals
0.28%
Mail
0.02%
Aug 2025 - Oct 2025 Десктоп Только
Топ Ключевых Слов
Ключевое Слово
Трафик
Стоимость за Нажатие
unreal engine
230.4k
$ 1.43
unreal engine 5
104.1k
$ 1.34
unreal
41.6k
$ 1.06
metahuman
40.8k
$ 1.04
unreal engine download
11.6k
$ 1.60
Обзоры MetaHuman Creator
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы MetaHuman Creator?
Открытая платформа на JavaScript, позволяющая создавать интерактивные многопользовательские системы с 3D-визуализацией с помощью AgentSimJs и Three.js.
Huly Labs — платформа для разработки и развертывания AI-агентов с возможностью настройки помощников с памятью, API-интеграциями и визуальным построением рабочих процессов.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.