- Шаг 1: Установите Metaflow с помощью pip.
- Шаг 2: Импортируйте Metaflow в свой Python-скрипт или Jupyter Notebook.
- Шаг 3: Определите свой рабочий процесс с помощью декораторов flow и step из Metaflow.
- Шаг 4: Реализуйте свою логику обработки данных, обучения и оценки модели в этих шагах.
- Шаг 5: Запустите свой рабочий процесс локально и проверьте его правильность.
- Шаг 6: Разверните свой рабочий процесс в облачной среде для масштабирования.
- Шаг 7: Контролируйте выполнение рабочего процесса и проверяйте результаты.
- Шаг 8: Итеративно улучшайте свой рабочий процесс на основе отзывов и результатов.