- Шаг 1: Установите Python 3.7+ на вашу систему
- Шаг 2: pip install maro
- Шаг 3: Импортируйте и настройте встроенную среду цепочки поставок
- Шаг 4: Инициализируйте ваш алгоритм множественного агента RL через API агент MARO
- Шаг 5: Запустите обучение с включенной параллельной симуляцией
- Шаг 6: Ведите логирование и визуализацию метрик с помощью трекеров MARO
- Шаг 7: Оцените обученных агентов и настройте гиперпараметры