mario-ai
0 Отзывыmario-ai — это open-source Python-фреймворк, использующий нейроэволюцию с расширяющимися топологиями (NEAT) для эволюции нейронных сетей, способных играть в Super Mario Bros. Он интегрируется с окружением SuperMario из OpenAI Gym и предоставляет настраиваемые функции оценки, визуализацию обучения в реальном времени, сохранение/загрузку геномов и мониторинг производительности. Пользователи могут настраивать параметры мутаций, определять метрики оценки и визуализировать освоенную топологию сети.
Платформы и фреймворки ИИ
Игры
#нейроэволюция
#игровой ИИ
#Супер Марио
#OpenAI Gym
#генетические алгоритмы
#визуализация в реальном времени
#пользовательские функции фитнеса
#машинное обучение в играх
#разработка агента ИИ
#инструменты ИИ для игр
#отслеживание производительности
#Открытый ИИ
#обучение моделей ИИ
#эволюционные стратегии
#игровой интеллект
#обучение нейронных сетей
#Образовательные инструменты ИИ
#оптимизация гиперпараметров
#эволюция нейронных сетей
#бенчмаркинг ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
mario-ai
mario-ai — это open-source Python-фреймворк, использующий нейроэволюцию с расширяющимися топологиями (NEAT) для эволюции нейронных сетей, способных играть в Super Mario Bros. Он интегрируется с окружением SuperMario из OpenAI Gym и предоставляет настраиваемые функции оценки, визуализацию обучения в реальном времени, сохранение/загрузку геномов и мониторинг производительности. Пользователи могут настраивать параметры мутаций, определять метрики оценки и визуализировать освоенную топологию сети.
Платформы и фреймворки ИИ
Игры
#нейроэволюция
#игровой ИИ
#Супер Марио
#OpenAI Gym
#генетические алгоритмы
#визуализация в реальном времени
#пользовательские функции фитнеса
#машинное обучение в играх
#разработка агента ИИ
#инструменты ИИ для игр
#отслеживание производительности
#Открытый ИИ
#обучение моделей ИИ
#эволюционные стратегии
#игровой интеллект
#обучение нейронных сетей
#Образовательные инструменты ИИ
#оптимизация гиперпараметров
#эволюция нейронных сетей
#бенчмаркинг ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое mario-ai?
Проект mario-ai предлагает комплексную цепочку для разработки AI-агентов для освоения Super Mario Bros., с помощью нейроэволюции. Интегрируя реализацию NEAT на Python с окружением OpenAI Gym SuperMario, он позволяет пользователям задавать собственные критерии оценки, уровни мутаций и топологии сети. В процессе обучения фреймворк оценивает поколения нейронных сетей, отбирает наиболее эффективные гены и предоставляет визуализацию как игрового процесса, так и эволюции сети в реальном времени. Кроме того, он поддерживает сохранение и загрузку обученных моделей, экспорт лучших геномов и создание детальных журналов производительности. Исследователи, преподаватели и любители могут расширять код для других игровых сред, экспериментировать с эволюционными стратегиями и сравнивать прогресс обучения ИИ на разных уровнях.
Кто будет использовать mario-ai?
- Исследователи в области AI
- Любители игровых AI
- Образовательные инструкторы
- Студенты AI
- Энтузиасты эволюционных алгоритмов
Как использовать mario-ai?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий mario-ai с GitHub.
- Шаг 2: установите зависимости через pip install -r requirements.txt и gym-super-mario-bros.
- Шаг 3: настройте параметры NEAT в файле config-feedforward.txt, чтобы откорректировать оценку фитнеса и параметры мутации.
- Шаг 4: запустите скрипт обучения (python train.py), чтобы начать эволюцию AI-агентов.
- Шаг 5: отслеживайте метрики обучения и визуализируйте нейросети через предоставленные скрипты.
- Шаг 6: после достижения желаемого результата сохраните лучшее геномное решение и используйте python play.py для просмотра игры ИИ.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества mario-ai
Основные функции
- Нейроэволюция через NEAT
- Интеграция с OpenAI Gym SuperMario
- Настраиваемые функции оценки
- Визуализация обучения в реальном времени
- Сохранение/загрузка геномов
- Логирование и экспорт эффективности
Преимущества
- Автоматическое обучение игровой AI
- Высоко настраиваемые параметры эволюции
- Образовательный инструмент по нейроэволюции
- Открытый исходный код и расширяемость
- Простая оценка моделей и визуализация
Основные Сценарии Использования и Приложения mario-ai
- Образовательные демонстрации нейроэволюции
- Исследования в области эволюционных игровых AI
- Бенчмаркинг эффективности AI
- Создание игровых ботов для развлечения
- Эксперименты с пользовательскими функциями оценки
Часто Задаваемые Вопросы о mario-ai
Информация о Компании mario-ai
- aleju
Обзоры mario-ai
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы mario-ai?
- marI/O by SethBling
- NEAT-Python
- OpenAI Gym Retro
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.