- Шаг 1: клонируйте репозиторий или выполните pip install marft.
- Шаг 2: Определите роли агентов и схему памяти в YAML или Python файле.
- Шаг 3: настройте моделирование среды и функции вознаграждения.
- Шаг 4: запустите marft train для начала обучения с подкреплением мультиагентов.
- Шаг 5: отслеживайте метрики и при необходимости корректируйте гиперпараметры.
- Шаг 6: оцените агентов с помощью marft eval и экспортируйте обученные модели.
- Шаг 7: разверните агентов с помощью marft deploy или интегрируйте их в ваше приложение.