Local LLM with Function Calling
0 ОтзывыЛокальный LLM с вызовами функций — это проект с открытым исходным кодом на GitHub, предлагающий лёгкую платформу для запуска локальных больших языковых моделей (LLMs) с встроенной поддержкой вызова функций. Этот проект показывает, как интегрировать собственные функции или внешние инструменты в AI-агента, позволяя динамично выполнять код, получать данные и автоматизировать рабочие процессы. Пользователи могут настраивать модели, определять собственные функции и развертывать автономных AI-агентов без облачных сервисов, что повышает приватность и сокращает задержки.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
Помощь в программировании
#локальный ИИ
#Защита данных
#офлайн-обучение
#разработка агентов
#вызов функций
#пользовательские API
#модели машинного обучения
#интеграция LLaMA
#использование GPT4All
#Инструменты автоматизации
#Разработка чат-ботов
#легкий ИИ
#местные решения
#экономичный ИИ
#кастомизация подсказок
#ИИ с низкой задержкой
#безопасность данных
#развертывание локальных моделей
#обработка ответов функций
#пользовательские конечные точки функций
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Local LLM with Function Calling
Локальный LLM с вызовами функций — это проект с открытым исходным кодом на GitHub, предлагающий лёгкую платформу для запуска локальных больших языковых моделей (LLMs) с встроенной поддержкой вызова функций. Этот проект показывает, как интегрировать собственные функции или внешние инструменты в AI-агента, позволяя динамично выполнять код, получать данные и автоматизировать рабочие процессы. Пользователи могут настраивать модели, определять собственные функции и развертывать автономных AI-агентов без облачных сервисов, что повышает приватность и сокращает задержки.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
Помощь в программировании
#локальный ИИ
#Защита данных
#офлайн-обучение
#разработка агентов
#вызов функций
#пользовательские API
#модели машинного обучения
#интеграция LLaMA
#использование GPT4All
#Инструменты автоматизации
#Разработка чат-ботов
#легкий ИИ
#местные решения
#экономичный ИИ
#кастомизация подсказок
#ИИ с низкой задержкой
#безопасность данных
#развертывание локальных моделей
#обработка ответов функций
#пользовательские конечные точки функций
...
Рекомендуемые
Что такое Local LLM with Function Calling?
Локальный LLM с вызовами функций позволяет разработчикам создавать AI-агентов, которые полностью работают на локальном оборудовании, устраняя проблемы конфиденциальности данных и зависимости от облака. В рамках приводится пример кода для интеграции локальных LLM, таких как LLaMA, GPT4All или другие модели с открытым весом, и показывается, как настраивать схемы функций, которые модель может вызывать для выполнения таких задач, как получение данных, выполнение shell-команд или взаимодействие с API. Пользователи могут расширять дизайн, определяя собственные конечные точки функций, настраивая подсказки и обрабатывая ответы функций. Это лёгкое решение упрощает создание оффлайн-ассистентов, чатботов и инструментов автоматизации для различных приложений.
Кто будет использовать Local LLM with Function Calling?
- Разработчики ИИ
- Исследователи машинного обучения
- Инженеры-программисты
- Data scientists
- Инженеры по автоматизации
Как использовать Local LLM with Function Calling?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Устанавливайте зависимости через pip или conda.
- Шаг 3: Загрузите или настройте локальный LLM (например, LLaMA, GPT4All).
- Шаг 4: Определите свои собственные схемы функций в коде.
- Шаг 5: Запустите примерный скрипт для запуска агента.
- Шаг 6: Настройте подсказки и реализации функций.
- Шаг 7: Проверьте работу агента и разверните для оффлайн-использования.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Local LLM with Function Calling
Основные функции
- Интеграция локального LLM
- Поддержка вызова функций
- Образцы схем функций
- Настраиваемые шаблоны подсказок
- Развертывание оффлайн-агентов ИИ
- Поддержка нескольких локальных моделей (LLaMA, GPT4All)
Преимущества
- Повышенная приватность данных
- Сниженные расходы на API
- Инференция с низкой задержкой
- Полностью оффлайн-режим
- Лёгкость в настройке и расширении
Основные Сценарии Использования и Приложения Local LLM with Function Calling
- Оффлайн-чат-ассистенты ИИ
- Автоматизированные агенты извлечения данных
- Инструменты локальной обработки документов
- Боты для выполнения пользовательских команд
- Встроенный ИИ в периферийные устройства
Часто Задаваемые Вопросы о Local LLM with Function Calling
Информация о Компании Local LLM with Function Calling
Обзоры Local LLM with Function Calling
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Local LLM with Function Calling?
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI Function Calling API
- Microsoft Bot Framework
- ReAct Framework
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
OLI — это основанный на браузере фреймворк для агентов ИИ, позволяющий пользователям беспрепятственно управлять функциями OpenAI и автоматизировать многошаговые задачи.
Симулируйте разговоры с людьми, у которых есть тревога, получайте отзывы и улучшайте свои навыки поддержки.
Maige автоматизирует рабочие процессы GitHub с помощью ИИ для бесперебойного управления задачами и PR.
Rehance предлагает ИИ-ко-пилота для улучшения SaaS-платформ с помощью автоматизированных инструментов продуктивности.
SWE-1 — это ИИ-ассистент программирования, предназначенный для ускорения разработки программного обеспечения.
Создавайте BI-отчеты на основе отзывов ваших конкурентов в Google Maps, чтобы понять настроение клиентов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
AIHelp предлагает решения для поддержки клиентов и обмена сообщениями в приложениях на базе искусственного интеллекта.
Kadoa - это AI-агент, который улучшает поддержку клиентов и взаимодействие через персонализированные взаимодействия.
Aide - это агент ИИ, разработанный для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
Преобразуйте общение с клиентами с помощью платформы Regal AI Agent, управляемой ИИ, с помощью безупречных вызовов.
Batai Assistant автоматизирует обслуживание клиентов с помощью инновационных голосовых моделей для бесшовных разговоров.
Jupid - это агент ИИ, разработанный для повышения производительности через автоматизированную помощь в различных задачах.
aiXplain предлагает создание моделей на основе ИИ для различных приложений легко и просто.
Индивидуальный ИИ-агент для создания увлекательных историй и контента.