LLPhant
0 ОтзывыLLPhant предоставляет библиотеку Python для быстрого развития разговорных AI-агентов. Включает модули для интеграции внешних инструментов, управления памятью в множественных раундах, настройки циклов принятия решений и поддержки нескольких бекендов LLM. Разработчики могут определять модульное поведение, подключать новые компоненты через плагины и оркестрировать сложные рабочие процессы. Предназначен как для прототипирования, так и для производства, LLPhant упрощает создание интеллектуальных агентов, способных к интерактивному рассуждению, извлечению данных и автоматизации задач в различных приложениях.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#фреймворк LLM
#агенты на Python
#Разработка чат-ботов
#автоматизация задач
#модульная архитектура
#управление памятью
#циклы принятия решений
#поддержка плагинов
#интеграция API
#поисковые инструменты
#подключение к базам данных
#контекстные чат-боты
#решение с низким кодом
#AI-ассистенты
#прототипирование агентов
#гибкие рабочие процессы
#Инструменты с открытым исходным кодом
#поддержка бекенда
#разговорный ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LLPhant
LLPhant предоставляет библиотеку Python для быстрого развития разговорных AI-агентов. Включает модули для интеграции внешних инструментов, управления памятью в множественных раундах, настройки циклов принятия решений и поддержки нескольких бекендов LLM. Разработчики могут определять модульное поведение, подключать новые компоненты через плагины и оркестрировать сложные рабочие процессы. Предназначен как для прототипирования, так и для производства, LLPhant упрощает создание интеллектуальных агентов, способных к интерактивному рассуждению, извлечению данных и автоматизации задач в различных приложениях.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#фреймворк LLM
#агенты на Python
#Разработка чат-ботов
#автоматизация задач
#модульная архитектура
#управление памятью
#циклы принятия решений
#поддержка плагинов
#интеграция API
#поисковые инструменты
#подключение к базам данных
#контекстные чат-боты
#решение с низким кодом
#AI-ассистенты
#прототипирование агентов
#гибкие рабочие процессы
#Инструменты с открытым исходным кодом
#поддержка бекенда
#разговорный ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое LLPhant?
LLPhant — это открытая Python-библиотека, позволяющая разработчикам создавать универсальных агентов на базе LLM. Предоставляет встроенные абстракции для интеграции инструментов (API, поиск, базы данных), управления памятью для многократных раундов диалогов и настраиваемых циклов принятия решений. Поддерживая несколько бекендов LLM (OpenAI, Hugging Face и другие), плагинообразные компоненты и рабочие процессы, основанные на конфигурации, LLPhant ускоряет разработку агентов. Используйте для создания чат-ботов, автоматизации задач или построения цифровых помощников, использующих внешние инструменты и контекстную память без стандартного кода.
Кто будет использовать LLPhant?
- Разработчики ИИ
- Программисты
- Дата-сайентисты
- Научные лаборатории
- Команды продуктов
Как использовать LLPhant?
- Шаг 1: Установка через pip: pip install llphant
- Шаг 2: Импортировать фреймворк: from llphant import Agent
- Шаг 3: Настроить бекенд LLM и ключи API
- Шаг 4: Определить модули инструментов и памяти
- Шаг 5: Скомпоновка агента с циклом принятия решений и плагинами
- Шаг 6: Запускать agent.run() для начала взаимодействия
- Шаг 7: Мониторинг логов и настройка конфигураций
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LLPhant
Основные функции
- Модульная архитектура агента
- Интеграция внешних инструментов
- Управление памятью в нескольких раундах
- Настраиваемые циклы решений
- Поддержка плагинов
- Поддержка нескольких бекендов LLM
Преимущества
- Ускоряет разработку агентов
- Легко расширять новыми инструментами
- Поддерживает контекст диалога
- Подходит для прототипирования и эксплуатации
- Снижает объем шаблонного кода
- Гибкий и настраиваемый
Основные Сценарии Использования и Приложения LLPhant
- Создание чат-агентов, вызовающих внешние API
- Автоматизация извлечения данных и отчетности
- Прототипирование AI-помощников с памятью
- Оркестровка многозначных рабочих процессов через LLMs
Часто Задаваемые Вопросы о LLPhant
Информация о Компании LLPhant
- LLPhant
Обзоры LLPhant
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LLPhant?
- LangChain
- AutoGPT
- Semantic Kernel
- LlamaIndex
- AgentRunner
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.