LLM Coordination
LLM Coordination — это открытая библиотека Python, позволяющая разработчикам создавать масштабируемые рабочие процессы ИИ, управляя несколькими агентами на базе LLM. Использует модульный планировщик для разбиения задач на подзадачи, модули с дополнением поиска для получения релевантного контекста и менеджеры выполнения для координации результатов агентов. С логированием, обратными связями и настраиваемыми компонентами он упрощает создание надежных многошаговых конвейеров для решения сложных задач, обработки документов и других областей.
Среда разработки
Автоматизация рабочих процессов
Платформы и фреймворки ИИ
Наблюдаемость и мониторинг
#Оптимизация Рабочих процессов ИИ
#координация многопользовательских агентов
#автоматизация задач
#контекстная помощь ИИ
#обработка обратной связи
#рамка для разработчиков
#интеграция языковых моделей
#динамическое планирование задач
#Автоматизированная поддержка клиентов
#Анализ данных
#инструменты генерации отчетов
#оркестрация машинного обучения
#настраиваемые роли агентов
#Улучшение производительности
#Быстрое прототипирование
#модульные компоненты ИИ
#Интеллектуальный поиск данных
#усовершенствование решений
#управление сложными задачами
#Решение проблем с помощью ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LLM Coordination — это открытая библиотека Python, позволяющая разработчикам создавать масштабируемые рабочие процессы ИИ, управляя несколькими агентами на базе LLM. Использует модульный планировщик для разбиения задач на подзадачи, модули с дополнением поиска для получения релевантного контекста и менеджеры выполнения для координации результатов агентов. С логированием, обратными связями и настраиваемыми компонентами он упрощает создание надежных многошаговых конвейеров для решения сложных задач, обработки документов и других областей.
Среда разработки
Автоматизация рабочих процессов
Платформы и фреймворки ИИ
Наблюдаемость и мониторинг
#Оптимизация Рабочих процессов ИИ
#координация многопользовательских агентов
#автоматизация задач
#контекстная помощь ИИ
#обработка обратной связи
#рамка для разработчиков
#интеграция языковых моделей
#динамическое планирование задач
#Автоматизированная поддержка клиентов
#Анализ данных
#инструменты генерации отчетов
#оркестрация машинного обучения
#настраиваемые роли агентов
#Улучшение производительности
#Быстрое прототипирование
#модульные компоненты ИИ
#Интеллектуальный поиск данных
#усовершенствование решений
#управление сложными задачами
#Решение проблем с помощью ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое LLM Coordination?
LLM Coordination — это ориентированный на разработчиков фреймворк, который управляет взаимодействием между несколькими большими языковыми моделями для решения сложных задач. Предоставляет компонент планирования, разбивающий высокоуровневые цели на подзадачи, модуль поиска, получающий контекст из внешних баз знаний, и движок выполнения, распределяющий задачи специализированным агентам LLM. Результаты собираются с помощью обратных связей для уточнения итогов. Абстрагируя коммуникацию, управление состоянием и конфигурацию конвейера, он позволяет быстро прототипировать рабочие процессы ИИ с несколькими агентами для автоматизированной поддержки клиентов, анализа данных, генерации отчетов и рассуждений с несколькими шагами. Пользователи могут настраивать планировщики, определять роли агентов и легко интегрировать собственные модели.
Кто будет использовать LLM Coordination?
- Разработчики AI
- Инженеры по машинному обучению
- Научные сотрудники по данным
- Исследовательские лаборатории
- Архитекторы программных систем
Как использовать LLM Coordination?
- Шаг 1: Склонируйте репозиторий llm_coordination с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости Python через pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Определите схемы задач и роли агентов в файле конфигурации.
- Шаг 4: Настройте модули планирования, поиска и выполнения по необходимости.
- Шаг 5: Интегрируйте внешние источники знаний, настроив модули поиска.
- Шаг 6: Запустите скрипт оркестратора для выполнения вашего рабочего процесса с несколькими агентами.
- Шаг 7: Следите за логами и отзывами для улучшения разбиения задач и взаимодействия агентов.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LLM Coordination
Основные функции
- Разбиение задач и планирование
- Получение контекста с помощью поиска
- Мультиагентский движок выполнения
- Обратные связи для итеративного уточнения
- Настраиваемые роли агентов и пайплайны
- Логирование и мониторинг
Преимущества
- Ускоряет разработку рабочих процессов ИИ с несколькими агентами
- Повышает модульность и повторное использование компонентов
- Улучшает производительность LLM за счет поиска контекста
- Облегчает оркестрацию сложных задач
- Обеспечивает быстрое создание прототипов и настройку
Основные Сценарии Использования и Приложения LLM Coordination
- Автоматизированные рабочие процессы поддержки клиентов
- Многошаговой анализ и суммирование документов
- Сложные пайплайны принятия решений
- Сбор и обработка исследовательских данных
- Создание пользовательских отчетов
Плюсы и минусы LLM Coordination
Плюсы
Предоставляет новый бенчмарк, специально предназначенный для оценки способностей LLM к многоагентной координации.
Вводит модульную когнитивную архитектуру для координации, облегчающую интеграцию различных LLM.
Демонстрирует высокую производительность LLM, таких как GPT-4-turbo, в координационных задачах по сравнению с методами обучения с подкреплением.
Позволяет детально анализировать ключевые навыки рассуждения, такие как теория разума и совместное планирование в многоагентном сотрудничестве.
Минусы
Общая точность при координационном рассуждении, особенно в совместном планировании, остается относительно низкой, что указывает на значительный потенциал для улучшения.
Сфокусирован в основном на исследованиях и бенчмарках, а не на коммерческом продукте или инструменте для конечных пользователей.
Ограниченная информация о модели ценообразования или доступности за пределами исследовательского кода и бенчмарков.
Ценообразование LLM Coordination
| Есть бесплатный план | No |
|---|---|
| Детали бесплатной пробной версии | |
| Модель ценообразования | |
| Требуется кредитная карта | No |
| Оплата от | |
| Есть пожизненный план | No |
| Частота выставления счетов |
Часто Задаваемые Вопросы о LLM Coordination
Информация о Компании LLM Coordination
- Eric AI Lab
Аналитика LLM Coordination
Посещения Со Временем
Ежемесячные Посещения
98
Средняя Продолжительность Посещения
00:00:00
Страниц за Посещение
1.02
Показатель Отказа
42.02%
Sep 2025 - Nov 2025 Общий Трафик
География
Топ 1 Регионов
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Мировой Десктоп Только
Источники Трафика
Referrals
100.00%
Mail
0.00%
Direct
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Paid Referrals
0.00%
Sep 2025 - Nov 2025 Десктоп Только
Обзоры LLM Coordination
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LLM Coordination?
- LangChain Multi-Agent Chains
- Microsoft Semantic Kernel
- HuggingGPT
- Apache Airflow
- Ray Serve
Вам также может понравиться：
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
Framer – это платформа для проектирования и публикации потрясающих веб-сайтов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Платформа наблюдаемости с использованием ИИ, которая анализирует журналы, метрики и трассировки для автоматических инсайтов и анализа первопричин.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
NotebookLM - это ИИ-агент, разработанный для помощи в ведении заметок и управлении знаниями.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
Открытая библиотека Python для структурированного журнала вызовов агентами ИИ, подсказок, ответов и метрик для отладки и аудита.
AI Brand Monitoring отслеживает и анализирует упоминания бренда на цифровых платформах.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
Langtrace — это инструмент наблюдаемости с открытым исходным кодом для приложений LLM.
Wiz.chat — это платформа для чат-ботов, позволяющая взаимодействовать с любимыми персонажами в различных увлекательных сценариях.
Бесплатный трекер Gmail, предоставляющий отслеживание электронной почты в реальном времени и подробные данные о кликах.
Huntr — это первая платформа по выявлению уязвимостей для AI/ML приложений.
BlinkOps упрощает безопасность и платформенные операции с помощью автоматизации без кода и рабочих процессов на основе ИИ.
Prolific соединяет исследователей с проверенными участниками для высококачественных онлайн-исследований.
Avy: приложение для ведения дневника, направленное на улучшение психического здоровья.