LLM-Agent
0 ОтзывыLLM-Agent — это открытая библиотека Python, которая упрощает создание AI-агентов с использованием больших языковых моделей, предлагая встроенную память, интеграцию пользовательских инструментов и многошаговое планирование задач для автоматизированных рабочих потоков.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#модели языка
#автоматизация задач
#память разговоров
#динамические шаблоны
#разработка на Python
#Управление рабочими процессами
#извлечение данных
#создание отчетов
#Инструменты с открытым исходным кодом
#пользовательские API
#оркестрация агентов
#многоступенчатое reasoning
#интеллектуальные агенты
#расширяемые фреймворки
#асинхронное выполнение
#сообщество разработчиков
#ориентированный на задачи дизайн
#перерабатываемые компоненты
#разработка агентов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LLM-Agent
LLM-Agent — это открытая библиотека Python, которая упрощает создание AI-агентов с использованием больших языковых моделей, предлагая встроенную память, интеграцию пользовательских инструментов и многошаговое планирование задач для автоматизированных рабочих потоков.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#модели языка
#автоматизация задач
#память разговоров
#динамические шаблоны
#разработка на Python
#Управление рабочими процессами
#извлечение данных
#создание отчетов
#Инструменты с открытым исходным кодом
#пользовательские API
#оркестрация агентов
#многоступенчатое reasoning
#интеллектуальные агенты
#расширяемые фреймворки
#асинхронное выполнение
#сообщество разработчиков
#ориентированный на задачи дизайн
#перерабатываемые компоненты
#разработка агентов
...
Рекомендуемые
Что такое LLM-Agent?
LLM-Agent — легкое и расширяемое фреймворк для построения AI-агентов на базе больших языковых моделей. Он предоставляет абстракции для памяти диалога, динамических шаблонов подсказок и бесшовной интеграции пользовательских инструментов или API. Разработчики могут управлять процессами многошагового рассуждения, сохранять состояние между взаимодействиями и автоматизировать сложные задачи, такие как извлечение данных, создание отчетов и поддержка принятия решений. Объединив управление памятью, использование инструментов и планирование, LLM-Agent ускоряет создание интеллектуальных, ориентированных на задачи агентов на Python.
Кто будет использовать LLM-Agent?
- Python-разработчики
- Исследователи ИИ
- Инженеры по автоматизации
- Создатели чат-ботов
- Тех-стартапы
Как использовать LLM-Agent?
- Шаг 1: Установка через pip: pip install llm_agent
- Шаг 2: Установка API-ключа LLM в переменные окружения
- Шаг 3: Импорт `Agent` и определение функций инструментов
- Шаг 4: Создание объектов памяти и шаблонов подсказок
- Шаг 5: Инициализация агента с инструментами, памятью и конфигурацией модели
- Шаг 6: Вызов `agent.run(prompt)` для выполнения рабочего процесса агента
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LLM-Agent
Основные функции
- Многошаговое рассуждение и планирование задач
- Управление памятью диалога
- Интеграция пользовательских инструментов и API
- Динамические шаблоны подсказок
- Поддержка асинхронного выполнения
Преимущества
- Ускоряет разработку агентов
- Повышает удобство поддержки и повторного использования
- Поддержка расширяемых экосистем инструментов
- Облегчает автоматизацию сложных рабочих процессов
- Open-source и сообщество-ориентированный
Основные Сценарии Использования и Приложения LLM-Agent
- Чат-боты поддержки клиентов с учетом контекста
- Автоматизированный сбор данных и генерация отчетов
- Виртуальные ассистенты для планирования и напоминаний
- Агенты поддержки принятия решений для аналитических задач
Часто Задаваемые Вопросы о LLM-Agent
Информация о Компании LLM-Agent
Обзоры LLM-Agent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LLM-Agent?
- LangChain
- AutoGPT
- Microsoft Semantic Kernel
- Agentic
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.