llm-lab
0 Отзывыllm-lab — это открытый каркас для проектирования и улучшения ИИ-агентов, работающих на больших языковых моделях. Он предлагает модульные компоненты для оркестровки, шаблонов подсказок, управления памятью и интеграции инструментов. Разработчики могут настраивать рабочие процессы агентов, запускать автоматические тесты и отслеживать показатели производительности. Идеально подходит для быстрого прототипирования и итераций, llm-lab упрощает переход от идеи к готовым к производству LLM-агентам.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#набор инструментов для AI-агентов
#оркестрация языковых моделей
#Пользовательские запросы
#интеграция API
#тестирование агентов
#логирование производительности
#разработка машинного обучения
#фреймворк с открытым исходным кодом
#гибкая архитектура
#симуляция интеллектуальных агентов
#отслеживание состояния
#модульное программирование
#инструменты для разработчиков
#итеративное тестирование
#масштабируемость в AI
#совместимость LLM
#сценарии с заданными пользователем настроеками
#управление памятью
#мониторинг производительности агентов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
llm-lab
llm-lab — это открытый каркас для проектирования и улучшения ИИ-агентов, работающих на больших языковых моделях. Он предлагает модульные компоненты для оркестровки, шаблонов подсказок, управления памятью и интеграции инструментов. Разработчики могут настраивать рабочие процессы агентов, запускать автоматические тесты и отслеживать показатели производительности. Идеально подходит для быстрого прототипирования и итераций, llm-lab упрощает переход от идеи к готовым к производству LLM-агентам.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#набор инструментов для AI-агентов
#оркестрация языковых моделей
#Пользовательские запросы
#интеграция API
#тестирование агентов
#логирование производительности
#разработка машинного обучения
#фреймворк с открытым исходным кодом
#гибкая архитектура
#симуляция интеллектуальных агентов
#отслеживание состояния
#модульное программирование
#инструменты для разработчиков
#итеративное тестирование
#масштабируемость в AI
#совместимость LLM
#сценарии с заданными пользователем настроеками
#управление памятью
#мониторинг производительности агентов
...
Рекомендуемые
Что такое llm-lab?
llm-lab обеспечивает гибкий набор инструментов для создания интеллектуальных агентов с использованием больших языковых моделей. Включает движок оркестровки агентов, поддержку пользовательских шаблонов, отслеживание состояния и памяти, а также бесшовную интеграцию с внешними API и плагинами. Пользователи могут писать сценарии, определять цепочки инструментов, симулировать взаимодействия и собирать журналы производительности. В рамках также есть встроенный тестовый набор для проверки поведения агентов на соответствие ожидаемым результатам. Благодаря расширяемости, llm-lab позволяет разработчикам менять поставщиков LLM, добавлять новые инструменты и совершенствовать логику агентов через итерационные эксперименты.
Кто будет использовать llm-lab?
- Исследователи ИИ
- Инженеры NLP
- Разработчики машинного обучения
- Инженеры-программисты
- Датасайентисты
Как использовать llm-lab?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий llm-lab с GitHub на локальную машину.
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Настройте параметры доступа к поставщику LLM и интеграцию инструментов в config.yaml.
- Шаг 4: Определите рабочие процессы и шаблоны подсказок в папке agents.
- Шаг 5: Запустите автоматические тесты командой python -m llmlab.test для проверки поведения.
- Шаг 6: Запустите агентов командой python -m llmlab.run и следите за логами.
- Шаг 7: Совершенствуйте подсказки, инструменты и настройки памяти, делая итерационные улучшения.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества llm-lab
Основные функции
- Движок оркестровки агентов
- Управление шаблонами подсказок
- Отслеживание памяти и состояния
- Интеграция с API и плагинами
- Мониторинг производительности и логирование
- Встроенный тестировочный и оценочный пакет
Преимущества
- Ускоряет разработку LLM-агентов
- Модульная и расширяемая архитектура
- Легкая конфигурация и тестирование
- Поддержка сообщества с открытым исходным кодом
- Совместимость со множеством поставщиков LLM
Основные Сценарии Использования и Приложения llm-lab
- Разработка чатботов поддержки клиентов
- Автоматизированные процессы генерации контента
- Создание аналитических помощников
- Агенты по автоматизации бизнес-процессов
- Интерактивные обучающие боты
Часто Задаваемые Вопросы о llm-lab
Информация о Компании llm-lab
Обзоры llm-lab
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы llm-lab?
- LangChain
- Auto-GPT
- Agent-LLM
- OpenAI Function Calling
- Microsoft Semantic Kernel
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.