LLM-Blender-Agent
0 ОтзывыLLM-Blender-Agent — это открытый исходный код Python-фреймворка, который обеспечивает координацию нескольких агентских систем на базе LLM для совместной работы над сложными задачами. Он включает встроенную интеграцию инструментов для Python REPL, веб-браузинга и запросов к базам данных, а также управление памятью, цепочки рассуждений и действий, и настраиваемые пайплайны для автоматизации и обработки данных.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#модульные ИИ-системы
#автоматизация рабочих процессов
#Инструменты Анализа Данных
#Интеграция LLM
#выполнение Python
#управление SQL базами данных
#Инструменты веб-скрейпинга
#коллаборативное рассуждение
#память о разговорах
#расширяемые плагины
#автоматизированные исследования
#поэтапные размышления
#мультиагентная оркестрация
#легкий ИИ-фреймворк
#поддержка GPT 3.5
#настраиваемые пайплайны
#LangChain
#система с открытым исходным кодом
#орchestration инструментов ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LLM-Blender-Agent
LLM-Blender-Agent — это открытый исходный код Python-фреймворка, который обеспечивает координацию нескольких агентских систем на базе LLM для совместной работы над сложными задачами. Он включает встроенную интеграцию инструментов для Python REPL, веб-браузинга и запросов к базам данных, а также управление памятью, цепочки рассуждений и действий, и настраиваемые пайплайны для автоматизации и обработки данных.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#модульные ИИ-системы
#автоматизация рабочих процессов
#Инструменты Анализа Данных
#Интеграция LLM
#выполнение Python
#управление SQL базами данных
#Инструменты веб-скрейпинга
#коллаборативное рассуждение
#память о разговорах
#расширяемые плагины
#автоматизированные исследования
#поэтапные размышления
#мультиагентная оркестрация
#легкий ИИ-фреймворк
#поддержка GPT 3.5
#настраиваемые пайплайны
#LangChain
#система с открытым исходным кодом
#орchestration инструментов ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое LLM-Blender-Agent?
LLM-Blender-Agent позволяет разработчикам создавать модульные системы ИИ с несколькими агентами, оборачивая LLM в совместные агенты. Каждый агент может получить доступ к инструментам, таким как выполнение Python, парсинг веб-страниц, SQL-базы данных и внешние API. Фреймворк управляет памятью диалогов, пошаговым рассуждением и оркестровкой инструментов, поддерживая такие задачи, как создание отчетов, анализ данных, автоматизированные исследования и автоматизация рабочих процессов. Основанный на LangChain, он легкий, расширяемый и совместим с GPT-3.5, GPT-4 и другими LLM.
Кто будет использовать LLM-Blender-Agent?
- Исследователи и разработчики ИИ
- Инженеры автоматизации
- Аналитики данных
- Стартапы и компании, создающие ИИ-ассистентов
- Образовательные учреждения, исследующие рабочие процессы ИИ
Как использовать LLM-Blender-Agent?
- Шаг 1: установка через pip: pip install llm-blender-agent
- Шаг 2: установите ваш API-ключ OpenAI как переменную окружения
- Шаг 3: импортируйте классы Agent и Tool в Python
- Шаг 4: определите пользовательские инструменты или используйте встроенные (Python, Web, SQL)
- Шаг 5: создайте агентов, назначьте инструменты и бэкенды памяти
- Шаг 6: оркестрируйте агентов с помощью AgentManager и запускайте задачи
- Шаг 7: расширяйте пайплайны, добавляя новые модули рассуждения или инструменты
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LLM-Blender-Agent
Основные функции
- Оркестровка мультиагентов
- Встроенная интеграция инструментов (Python, Web, SQL)
- Управление памятью и история диалогов
- Рассуждение в цепочках мыслей и действиях
- Расширяемая архитектура плагинов
Преимущества
- Ускоряет разработку рабочих процессов ИИ
- Модульные и настраиваемые пайплайны
- Бесшовная интеграция внешних API
- Поддержка совместного рассуждения агентов
- Легкий и с открытым исходным кодом
Основные Сценарии Использования и Приложения LLM-Blender-Agent
- Автоматическая генерация отчетов из исходных данных
- Веб-скрапинг и суммирование
- Многоисточниковый анализ и визуализация данных
- Персонализированные AI-ассистенты для чата
- Автоматизация исследований и извлечение знаний
Часто Задаваемые Вопросы о LLM-Blender-Agent
Информация о Компании LLM-Blender-Agent
- saofund
Обзоры LLM-Blender-Agent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LLM-Blender-Agent?
- LangChain Agents
- AutoGPT
- BabyAGI
- Haystack Agents
- OpenAI Function Calling
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.