LLM Agents Example
0 ОтзывыПример LLM Agents — это репозиторий на Python, показывающий, как реализовать AI-агентов с использованием больших языковых моделей. Включает примеры чат-агентов, агентов поиска на основе загрузчиков документов, а также пользовательские инструменты, такие как запросы WolframAlpha, веб-поиск и выполнение Python-кода в REPL. Разработчики могут изучать архитектурные шаблоны для цепочки вызовов LLM, интеграции API инструментов и управления состоянием диалогов. Идеально для обучения организации нескольких функций LLM в связанные рабочие процессы.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#Программирование на Python
#разработка LLM
#разговорный ИИ
#интеграция API
#документные Q&A
#создание пользовательских инструментов
#Динамическое создание подсказок
#практические примеры кодирования
#проекты с открытым кодом
#модульная структура кода
#разговорная память
#Разработка чат-ботов
#Ресурсы для Разработчиков
#автоматизация рабочих процессов
#обучение ИИ
#инструменты прототипирования
#разработка сообщества
#решение сложных задач
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LLM Agents Example
Пример LLM Agents — это репозиторий на Python, показывающий, как реализовать AI-агентов с использованием больших языковых моделей. Включает примеры чат-агентов, агентов поиска на основе загрузчиков документов, а также пользовательские инструменты, такие как запросы WolframAlpha, веб-поиск и выполнение Python-кода в REPL. Разработчики могут изучать архитектурные шаблоны для цепочки вызовов LLM, интеграции API инструментов и управления состоянием диалогов. Идеально для обучения организации нескольких функций LLM в связанные рабочие процессы.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#Программирование на Python
#разработка LLM
#разговорный ИИ
#интеграция API
#документные Q&A
#создание пользовательских инструментов
#Динамическое создание подсказок
#практические примеры кодирования
#проекты с открытым кодом
#модульная структура кода
#разговорная память
#Разработка чат-ботов
#Ресурсы для Разработчиков
#автоматизация рабочих процессов
#обучение ИИ
#инструменты прототипирования
#разработка сообщества
#решение сложных задач
...
Рекомендуемые
Что такое LLM Agents Example?
Пример LLM Agents предоставляет практическую базу кода для создания AI-агентов на Python. Демонстрирует регистрацию пользовательских инструментов (поиск в сети, математический решатель через WolframAlpha, CSV-анализатор, Python REPL), создание чат- и поисковых агентов, а также подключение к векторным хранилищам для ответов на вопросы по документам. Репозиторий иллюстрирует шаблоны для сохранения памяти диалогов, динамической маршрутизации вызовов инструментов и цепочки нескольких подсказок LLM для решения сложных задач. Пользователи учатся интегрировать сторонние API, структурировать рабочие процессы агентов и расширять рамки новыми возможностями, — практическое руководство для разработчиков-экспериментов и прототипирования.
Кто будет использовать LLM Agents Example?
- Инженеры по машинному обучению
- Разработчики AI
- Data science специалисты
- Студенты и исследователи NLP
- Хобби-энтузиасты в области LLM
Как использовать LLM Agents Example?
- Шаг 1: клонирование репозитория: git clone https://github.com/mstrYoda/llm-agents-example.git
- Шаг 2: установка зависимостей: pip install -r requirements.txt
- Шаг 3: настройка API-ключей для OpenAI, WolframAlpha и SerpAPI в файле .env
- Шаг 4: запуск примерных агентов: python chat_agent.py или python tool_agent.py
- Шаг 5: изучение кода в examples/ для регистрации инструментов, использования загрузчиков и памяти
- Шаг 6: настройка, добавление новых инструментов, корректировка шаблонов подсказок или подключение к другим векторным хранилищам
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LLM Agents Example
Основные функции
- Реализация чат-агента с использованием LLM
- Восстановление вопросов и ответов с помощью загрузчиков документов и векторных хранилищ
- Интеграция пользовательских инструментов (поиск, WolframAlpha, CSV-анализ, Python REPL)
- Управление памятью диалогов
- Динамическая цепочка подсказок
Преимущества
- Практические примеры ускоряют обучение
- Модульная структура кода для повторного использования
- Легко расширяется новыми инструментами
- Демонстрирует лучшие практики проектирования агентов
- Открытый исходный код и сообщество
Основные Сценарии Использования и Приложения LLM Agents Example
- Образовательные демонстрации для воркшопов по LLM-агентам
- Создание прототипов рабочих процессов в области многоинструментального ИИ для исследований
- Референсная реализация чатов и агентов поиска
- Изучение интеграции API внутри AI-агентов
Часто Задаваемые Вопросы о LLM Agents Example
Информация о Компании LLM Agents Example
Обзоры LLM Agents Example
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LLM Agents Example?
- LangChain Examples
- Auto-GPT
- ReAct framework
- BabyAGI
- AgentBook
Вам также может понравиться：
1.5M
14.58% Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
1.2K
54.15% Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
2.3K
73.24% Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
325.8K
27.42% Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
937
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
44.0K
11.03% Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
1.4K
55.44% GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
--
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
6.8K
63.82% Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
77.6K
18.77% это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
30.8K
21.51% Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
719
36.79% AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
--
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
1.2K
100.00% Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
17.9K
41.82% Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
413
100.00% Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
--
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
37.2K
68.25% OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
594
100.00% Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
8.6K
37.99% Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
--
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
--
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
--
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
--
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
--
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
--
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
--
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
--
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
--
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
--
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
381.3K
19.05% Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
--
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
--
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
--
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
245.5K
32.47% Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
--
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
--
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
--
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
--
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
--
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
--
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
69.6K
13.79% SharkFoto — это универсальная платформа с поддержкой ИИ для эффективного создания и редактирования видео, изображений и музыки.