- Шаг 1: Установите Python SDK и зависимости, включая LangChain, Qdrant client и CrewAI (если требуется).
- Шаг 2: Настройте векторную базу данных Qdrant и загрузите данные о продуктах и брендовые ресурсы.
- Шаг 3: Настройте конвейер LangChain с пользовательскими подсказками и параметрами агента.
- Шаг 4: Вызовите AI-агент с данными для генерации контента и предложений макетов для посадочных страниц.
- Шаг 5: Просмотрите и выберите вариации для A/B тестирования.
- Шаг 6: Интегрируйте с API CMS для автоматической публикации посадочных страниц.