- шаг 1: Установите через pip с помощью `pip install llama-index-supervisor`
- шаг 2: Импортируйте Supervisor из `llama_index_supervisor` в ваш Python-код
- шаг 3: Определите узлы рабочего процесса (извлечение, вызов LLM, подытоживание) и соедините их
- шаг 4: Настройте правила supervise, схемы проверки и политики повторных попыток
- шаг 5: Вызовите `supervisor.run_workflow()` для выполнения конвейера агента
- шаг 6: Следите за журналами и метриками для оценки производительности и ошибок