llama-cpp-agent
0 Отзывыllama-cpp-agent — это библиотека на C++, которая позволяет разработчикам создавать локальных AI-агентов на базе llama.cpp. Поддерживаются интеграция плагинов, управление памятью диалогов и несколько backend LLM для высокопроизводительных и конфиденциальных чат-ассистентов на рабочих столах.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#офлайн-фреймворк
#Ориентирован на Конфиденциальность
#реализация на C++
#разговорные ассистенты
#открытый код
#Низкая задержка
#кастомные инструменты
#модульные плагины
#безопасность данных
#локальная инференция
#рабочие процессы задач
#мульти-LLM поддержка
#кроссплатформенность
#управление памятью разговоров
#легкая реализация
#инструменты для разработчиков
#настраиваемые параметры
#Защита пользовательских данных
#Интеграция AI
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
llama-cpp-agent
llama-cpp-agent — это библиотека на C++, которая позволяет разработчикам создавать локальных AI-агентов на базе llama.cpp. Поддерживаются интеграция плагинов, управление памятью диалогов и несколько backend LLM для высокопроизводительных и конфиденциальных чат-ассистентов на рабочих столах.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#офлайн-фреймворк
#Ориентирован на Конфиденциальность
#реализация на C++
#разговорные ассистенты
#открытый код
#Низкая задержка
#кастомные инструменты
#модульные плагины
#безопасность данных
#локальная инференция
#рабочие процессы задач
#мульти-LLM поддержка
#кроссплатформенность
#управление памятью разговоров
#легкая реализация
#инструменты для разработчиков
#настраиваемые параметры
#Защита пользовательских данных
#Интеграция AI
...
Рекомендуемые
Что такое llama-cpp-agent?
llama-cpp-agent — это открытый исходный код фреймворка на C++, предназначенного для полностью автономной работы AI-агентов. Он использует движокInference llama.cpp для обеспечения быстрых взаимодействий с низкой задержкой, поддерживает модульную систему плагинов, конфигурируемую память и выполнение задач. Разработчики могут подключать собственные инструменты, переключаться между локальными моделями LLM и создавать приватные чат-ассистенты без внешних зависимостей.
Кто будет использовать llama-cpp-agent?
- Разработчики C++
- Исследователи ИИ
- Пользователи, заботящиеся о конфиденциальности
- Хоббисты, создающие локальные помощники
- Инженеры edge-компьютинга
Как использовать llama-cpp-agent?
- Шаг 1: Установите llama.cpp и его требования (CMake, компилятор C++17).
- Шаг 2: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 3: Создайте каталог сборки и настройте проект с помощью CMake.
- Шаг 4: Постройте агент с помощью make или другого выбранного инструмента сборки.
- Шаг 5: Настройте файлы с моделями и путями плагинов в конфигурационном файле.
- Шаг 6: Запустите бинарный файл агента и взаимодействуйте через CLI или интегрируйте его в ваше приложение.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества llama-cpp-agent
Основные функции
- Модульная система плагинов для пользовательских инструментов
- Управление памятью диалогов
- Поддержка нескольких бэкендов LLM через llama.cpp
- Автономная локальнаяInference для конфиденциальности
- Настраиваемые рабочие процессы для подсказок и задач
Преимущества
- Малое время отклика при локальном выполнении
- Полная конфиденциальность данных пользователя
- Легкая реализация на C++
- Open-source и настраиваемость
- Мультиплатформенная поддержка на настольных системах
Основные Сценарии Использования и Приложения llama-cpp-agent
- Создание локальных диалоговых ассистентов
- Автоматизация локальных рабочих процессов
- Прототипирование приватных чатботов
- Интеграция AI-агентов в настольные приложения
- Демонстрации AI на edge-устройствах
Часто Задаваемые Вопросы о llama-cpp-agent
Информация о Компании llama-cpp-agent
- Maximilian Winter
Обзоры llama-cpp-agent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы llama-cpp-agent?
- LangChain
- Auto-GPT
- BabyAGI
- rivet
- Haystack
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.