- Шаг 1: Установите llama-agent с помощью pip install llama-agent.
- Шаг 2: Определите свои собственные инструменты и действия как функции Python.
- Шаг 3: Настройте память и шаблоны подсказок для управления контекстом.
- Шаг 4: Инициализируйте класс Agent с настройками LLM и списком инструментов.
- Шаг 5: Вызовите agent.run() с входным запросом или описанием задачи.
- Шаг 6: Просмотрите план, действия и итоговый вывод агента; при необходимости повторите.