LiteMultiAgent
0 ОтзывыLiteMultiAgent — это фреймворк для оркестровки мультиагентов на базе Python, который позволяет разработчикам определять, настраивать и координировать автономных агентов языковых моделей. Он включает профили на основе ролей, управление общей и приватной памятью, асинхронное выполнение и поддержку плагинов для бесшовного расширения в различных автоматизированных рабочих процессах.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#мультиагентные системы
#модульный SDK
#ролевые профили
#асинхронное выполнение
#межагентная коммуникация
#управление памятью
#интеграция плагинов
#настраиваемые рабочие процессы
#масштабируемая автоматизация
#инструменты логирования
#Быстрое прототипирование
#каналы данных
#коллаборативный ИИ
#цикл выполнения
#автоматизация задач
#легковесная архитектура
#мониторинг разговоров
#интеграция внешних инструментов
#оркестрация агентов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LiteMultiAgent
LiteMultiAgent — это фреймворк для оркестровки мультиагентов на базе Python, который позволяет разработчикам определять, настраивать и координировать автономных агентов языковых моделей. Он включает профили на основе ролей, управление общей и приватной памятью, асинхронное выполнение и поддержку плагинов для бесшовного расширения в различных автоматизированных рабочих процессах.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI-агенты
#мультиагентные системы
#модульный SDK
#ролевые профили
#асинхронное выполнение
#межагентная коммуникация
#управление памятью
#интеграция плагинов
#настраиваемые рабочие процессы
#масштабируемая автоматизация
#инструменты логирования
#Быстрое прототипирование
#каналы данных
#коллаборативный ИИ
#цикл выполнения
#автоматизация задач
#легковесная архитектура
#мониторинг разговоров
#интеграция внешних инструментов
#оркестрация агентов
...
Рекомендуемые
Что такое LiteMultiAgent?
LiteMultiAgent предоставляет модульный SDK для создания и запуска нескольких AI-агентов параллельно или последовательно, каждый с уникальными ролями и обязанностями. В него встроены хранилища памяти, обмен сообщениями, адаптеры плагинов и циклы выполнения для управления сложной коммуникацией между агентами. Пользователи могут настраивать поведение агентов, интегрировать внешние инструменты или API и контролировать диалоги через логи. Легкий дизайн фреймворка и управление зависимостями делают его идеальным для быстрого прототипирования и развертывания совместных рабочих процессов AI в производстве.
Кто будет использовать LiteMultiAgent?
- Исследователи ИИ
- Инженеры-программисты
- Датасайентисты
- Команды по продуктам
- Специалисты по автоматизации
Как использовать LiteMultiAgent?
- Шаг 1: Установка через pip install litemultiagent
- Шаг 2: Импорт классов LiteMultiAgent в Python
- Шаг 3: Определение ролей и профилей агентов
- Шаг 4: Настройка хранилищ памяти и плагинов
- Шаг 5: Создание менеджера оркестратора и регистрация агентов
- Шаг 6: Запуск оркестратора для начала взаимодействий
- Шаг 7: Анализ выводов агентов и корректировка параметров
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества LiteMultiAgent
Основные функции
- Оркестрация мультиагентов
- Профили агентов на основе ролей
- Общая и приватная память
- Интеграция внешних инструментов через плагины
- Асинхронный движок выполнения
- Инструменты логирования и мониторинга
Преимущества
- Модульная и расширяемая архитектура
- Быстрое прототипирование мультиагентных рабочих процессов
- Легкий и простой в установке
- Настраиваемая память и интеграция инструментов
- Масштабируемость для сложных автоматизированных задач
Основные Сценарии Использования и Приложения LiteMultiAgent
- Автоматизированные сценарии поддержки клиентов с несколькими специалистами-агентами
- Совместное создание контента с агентами писателя, редактора и специалиста по проверке фактов
- Моделирование сценариев переговоров между агентами-продавцами и покупателями
- Исследования возникающих поведений в крупных командах агентов
- Координированные рабочие процессы сбора и анализа данных
Часто Задаваемые Вопросы о LiteMultiAgent
Информация о Компании LiteMultiAgent
Обзоры LiteMultiAgent
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы LiteMultiAgent?
- LangChain Agents
- MetaGPT
- AutoGPT
- Microsoft Orleans
- Haystack multi-agent
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.