- Шаг 1: Клонируйте репозиторий GitHub и установите зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 2: Настройте ключи API LLM и инструменты в предоставленном YAML-файле конфигурации.
- Шаг 3: Определите пользовательские инструменты, унаследовав их от базового интерфейса Tool и зарегистрировав их в конфигурации.
- Шаг 4: Инициализируйте экземпляр агента, настроив планировщик, память и реестр инструментов.
- Шаг 5: Выполните запуск агента с подсказкой через CLI или API Python и наблюдайте за результатом.
- Шаг 6: Расширяйте или настраивайте хранилище памяти, реализуя новый backend памяти.
- Шаг 7: Итеративно улучшайте рабочие процессы, настраивая параметры планировщика и добавляя новые инструменты.