Linear интегрирует ИИ для упрощения управления задачами, приоритизации проектов и упрощения взаимодействия между командами. Он помогает пользователям эффективно отслеживать прогресс и обеспечивать своевременные доставки.
Linear интегрирует ИИ для упрощения управления задачами, приоритизации проектов и упрощения взаимодействия между командами. Он помогает пользователям эффективно отслеживать прогресс и обеспечивать своевременные доставки.
Linear — это программное обеспечение для управления проектами, которое использует искусственный интеллект для помощи командам в улучшении их продуктивности и эффективности рабочих процессов. Оно предлагает такие функции, как приоритизация задач, отслеживание проектов и стильный интерфейс для бесшовного сотрудничества. С помощью встроенного ИИ Linear помогает оптимизировать коммуникацию и предоставляет аналитические данные на основе проектных данных, что позволяет командам принимать обоснованные решения и эффективно соблюдать сроки.
Кто будет использовать Linear?
Руководители проектов
Команды разработчиков программного обеспечения
Основатели стартапов
Удаленные команды
Фрилансеры
Как использовать Linear?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения учетной записи Linear на сайте.
Шаг 2: Создайте новый проект или список задач.
Шаг 3: Добавьте задачи и назначьте членов команды.
Шаг 4: Используйте предложения ИИ для приоритизации задач.
Шаг 5: Отслеживайте прогресс и вносите изменения по мере необходимости.
Платформа
Web
Mac
Windows
Ключевые Особенности и Преимущества Linear
Основные функции
Управление задачами
Отслеживание проектов
Предложения ИИ
Сотрудничество в команде
Интеграции с другими инструментами
Преимущества
Повышенная продуктивность
Улучшенная командная коммуникация
Лучшая видимость проектов
Аналитические данные
Поддержка управления временем
Основные Сценарии Использования и Приложения Linear
Агильное управление проектами
Сотрудничество удаленных команд
Рабочий процесс разработки программного обеспечения
Часто Задаваемые Вопросы о Linear
Что такое Linear?
Как Linear использует ИИ?
Подходит ли Linear для удаленных команд?
Могу ли я интегрировать Linear с другими инструментами?
Существует ли мобильная версия Linear?
Как мне начать использовать Linear?
Какой тип проектов я могу управлять с помощью Linear?
Предоставляет ли Linear клиентскую поддержку?
Доступна ли бесплатная пробная версия?
Могу ли я персонализировать свое рабочее пространство Linear?
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
rag-services — это фреймворк с открытым исходным кодом для микросервисов, обеспечивающий масштабируемые конвейеры генерации с использованием поиска и векторного хранилища, inference LLM и оркестрации.
LLMChat.me — это бесплатная веб-платформа для общения с несколькими моделями больших языковых моделей с открытым исходным кодом в режиме реального времени для AI-чатов.
SPEAR управляет и масштабирует пайплайны ИИ-инференции на периферии, управляя потоковыми данными, развертыванием моделей и аналитикой в реальном времени.
CV Agents предоставляет модели искусственного интеллекта для компьютерного зрения по запросу для таких задач, как обнаружение объектов, сегментация изображений и классификация.
Stock-Agent — это автономный AI-агент, который анализирует рыночные данные в реальном времени, генерирует торговые сигналы и выполняет заказы через API Alpaca.
OpenNARS — это движок дедукции с открытым исходным кодом, позволяющий выполнять вывод в реальном времени, корректировку убеждений и обучение в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Библиотека помощника ИИ на JavaScript, анализирующая веб-страницы, подытоживающая содержимое, отвечающая на исследовательские запросы, извлекающая инсайты и создающая цитаты.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.