Лилак помогает специалистам по данным и ИИ исследовать, курировать и совершенствовать свои наборы данных, чтобы улучшить производительность моделей ИИ.
Лилак помогает специалистам по данным и ИИ исследовать, курировать и совершенствовать свои наборы данных, чтобы улучшить производительность моделей ИИ.
Лилак предоставляет мощные функции для исследования, фильтрации, кластеризации и аннотирования данных, используя инсайты, поддерживаемые LLM, для повышения качества данных. Этот инструмент позволяет пользователям автоматизировать преобразования данных, удалять дубликаты, производить семантический поиск и обнаруживать PII, что в конечном итоге приводит к превосходной производительности и надежности ИИ.
Кто будет использовать Lilac?
Специалисты по данным
Разработчики ИИ
Инженеры машинного обучения
Исследователи ИИ
Инженеры данных
Как использовать Lilac?
Шаг 1: Подпишитесь на платформу Лилак
Шаг 2: Загрузите свой набор данных
Шаг 3: Используйте инструменты для исследования данных и кластеризации
Шаг 4: Аннотируйте и обогащайте свой набор данных
Шаг 5: Экспортируйте очищенные данные для обучения модели
Платформа
web
Ключевые Особенности и Преимущества Lilac
Ключевые Особенности Lilac
Интерактивное исследование данных
Фильтрация на основе LLM
Инструменты кластеризации
Возможности аннотирования
Преимущества Lilac
Улучшает качество данных
Автоматизирует курирование данных
Повышает производительность модели ИИ
Обнаруживает PII и удаляет дубликаты
Основные Сценарии Использования и Приложения Lilac
Обучение модели ИИ
Курирование данных
Контроль качества данных
Семантический поиск
Обнаружение PII
Часто Задаваемые Вопросы о Lilac
Что такое Лилак?
Лилак - это инструмент, разработанный для повышения качества данных ИИ через исследование данных, фильтрацию, кластеризацию и аннотацию.
Кто может получить выгоду от использования Лилак?
Специалисты по данным, разработчики ИИ, инженеры машинного обучения, исследователи ИИ и инженеры данных.
Каковы основные функции Лилак?
Основные функции включают интерактивное исследование данных, фильтрацию на основе LLM, инструменты кластеризации и возможности аннотирования.
Как Лилак улучшает модели ИИ?
Улучшая и обогащая наборы данных, удаляя дубликаты и добавляя структурированные метаданные, что приводит к более точным и надежным моделям ИИ.
Какие платформы поддерживает Лилак?
Лилак поддерживает веб-платформу.
Как я могу начать использовать Лилак?
Зарегистрируйтесь на платформе, загрузите свой набор данных и воспользуйтесь доступными инструментами для исследования, фильтрации, кластеризации и аннотирования.
Предоставляет ли Лилак функции конфиденциальности данных?
Да, Лилак включает в себя функции обнаружения и удаления PII для обеспечения конфиденциальности данных.
Подходит ли Лилак для небольших наборов данных?
Да, Лилак предназначен для работы с наборами данных различного размера, предлагая инструменты для управления и обогащения как небольших, так и крупных наборов данных.
Как Лилак обрабатывает дублирование данных?
Лилак автоматически обнаруживает и удаляет дублирующиеся записи, обеспечивая более очищенный набор данных.
Могу ли я экспортировать свои очищенные данные из Лилак?
Да, Лилак позволяет пользователям экспортировать свои обогащенные и очищенные наборы данных для дальнейшего использования в обучении модели ИИ.