Learnery — это платформа, ориентированная на ИИ, разработанная для создания персонализированных курсов, упрощая учебный процесс для отдельных людей и профессионалов.
Learnery — это платформа, ориентированная на ИИ, разработанная для создания персонализированных курсов, упрощая учебный процесс для отдельных людей и профессионалов.
Learnery — это продвинутая платформа, которая использует ИИ для создания индивидуализированных курсов, делая образование более доступным и эффективным. Она предоставляет индивидуализированный опыт обучения, адаптируясь к потребностям и предпочтениям каждого учащегося. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и надежным функциям Learnery стремится упростить процесс проектирования и следования учебной программе, обеспечивая максимальную пользу от учебного процесса.
Кто будет использовать Learnery?
Студенты
Профессионалы
Преподаватели
Люди, стремящиеся к обучению на протяжении всей жизни
Мультифункциональный AI-агент, поддерживающий многокартинное вывод, пошаговое рассуждение и планирование с использованием конфигурируемых LLM-бэкендов.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
Spark Engine — это платформa интеллектуального поиска, основанная на искусственном интеллекте, обеспечивающая быстрые и релевантные результаты с помощью векторных внедрений и понимания естественного языка.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
MindSearch — это фреймворк с открытым исходным кодом, основанный на расширенной за счет поиска системе, который динамически извлекает знания и обеспечивает ответы на запросы на основе LLM.