LazyLLM — это открытая платформа на Python, разработанная для упрощения разработки интеллектуальных агентов, основанных на больших языковых моделях. Она предоставляет удобный программный интерфейс для создания, тестирования и развертывания агентов с функциями такими как память диалога, использование инструментов и настраиваемые рабочие процессы. С LazyLLM разработчики могут управлять сложным поведением агентов, интегрировать внешние инструменты и поддерживать контекст диалога плавно, что ускоряет создание практических приложений на базе ИИ.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 06 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
LazyLLM

LazyLLM

0
0
2.8K
LazyLLM
LazyLLM — это открытая платформа на Python, разработанная для упрощения разработки интеллектуальных агентов, основанных на больших языковых моделях. Она предоставляет удобный программный интерфейс для создания, тестирования и развертывания агентов с функциями такими как память диалога, использование инструментов и настраиваемые рабочие процессы. С LazyLLM разработчики могут управлять сложным поведением агентов, интегрировать внешние инструменты и поддерживать контекст диалога плавно, что ускоряет создание практических приложений на базе ИИ.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 06 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое LazyLLM?

LazyLLM поддерживает внешние API или пользовательские утилиты. Агенты выполняют определённые задачи через последовательные или ветвящиеся рабочие процессы, поддерживая синхронную и асинхронную работу. LazyLLM также включает встроенные средства логирования, тестирования и расширения для настройки подсказок или стратегий поиска. Обеспечивая управление низкоуровневыми вызовами к LLM, памятью и выполнением инструментов, LazyLLM позволяет быстро создавать прототипы и разворачивать интеллектуальных помощников, чат-ботов и автоматизированных сценариев с минимальным объемом шаблонного кода.

Кто будет использовать LazyLLM?

  • Разработчики ИИ
  • Инженеры-программисты
  • Датасаентисты
  • Команды R&D
  • Инженеры по автоматизации

Как использовать LazyLLM?

  • Шаг 1: Установите через pip с помощью `pip install lazyllm`.
  • Шаг 2: Импортируйте модули LazyLLM и настройте API-ключ поставщика LLM.
  • Шаг 3: Определите компоненты памяти и зарегистрируйте пользовательские инструменты или API.
  • Шаг 4: Создайте класс агента, наследующий BaseAgent, и реализуйте его логику выполнения.
  • Шаг 5: Создайте экземпляр агента, вызовите agent.run() и следите за результатами.
  • Шаг 6: Используйте встроенные утилиты тестирования для проверки поведения и повторной настройки.

Платформа

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества LazyLLM

Основные функции

  • Модульная архитектура агента
  • Абстракция провайдера LLM
  • Управление памятью диалога
  • Интеграция инструментов и API
  • Синхронные и асинхронные рабочие процессы
  • Инструменты логирования и тестирования
  • Настройка подсказок

Преимущества

  • Быстрое создание прототипов агентов
  • Минимизация шаблонного кода
  • Гибкое интегрирование LLM
  • Улучшение контекста диалога
  • Облегчение оркестрации инструментов
  • Повышенная поддерживаемость

Основные Сценарии Использования и Приложения LazyLLM

  • Чат-боты для поддержки клиентов
  • Помощники по анализу данных
  • Автоматическая генерация отчетов
  • Скрипты автоматизации рабочих процессов
  • Личные виртуальные помощники
  • Боты для управления задачами

Часто Задаваемые Вопросы о LazyLLM

Информация о Компании LazyLLM

Аналитика LazyLLM

Посещения Со Временем

Ежемесячные Посещения
2.8k
Средняя Продолжительность Посещения
00:00:32
Страниц за Посещение
2.55
Показатель Отказа
81.13%
Sep 2025 - Nov 2025 Общий Трафик

География

Топ 1 Регионов
China
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Мировой Десктоп Только

Источники Трафика

Direct
73.01%
Referrals
12.19%
Search
10.06%
Social
3.27%
Paid Referrals
0.79%
Mail
0.69%
Sep 2025 - Nov 2025 Десктоп Только

Обзоры LazyLLM

5/5
Рекомендуете ли вы LazyLLM? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы LazyLLM?

  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • Haystack
  • Jina AI

Вам также может понравиться:

Gobii
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
autogpt
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular.dev
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
RagFormation
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Freddy AI
Freddy AI умно автоматизирует рутинные задачи поддержки клиентов.
HEROZ
Решения на основе ИИ для智能 мониторинга и обнаружения аномалий.
Dify.AI
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Interagix
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork.ai
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Five9 Agents
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Mosaic AI Agent Framework
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
intercom.help
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Wanderboat AI
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
LeanAgent
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Project Mariner
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Mermaid Chart
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Twilio AI Assistants
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Abacus AI
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
Cal.ai
Cal.ai автоматизирует планирование и упрощает управление календарем без усилий.